1 00:00:00,870 --> 00:00:05,950 [Música] 2 00:00:08,960 --> 00:00:11,120 Sou Jamal Khalili, professor de 3 00:00:11,120 --> 00:00:13,840 física teórica, e estou explorando 4 00:00:13,840 --> 00:00:16,640 como os objetos mais complexos que conhecemos 5 00:00:16,640 --> 00:00:20,080 no universo, nossos cérebros evoluíram. 6 00:00:20,080 --> 00:00:21,359 >> Esta é a aparência da sua cabeça 7 00:00:21,359 --> 00:00:22,630 dentro. 8 00:00:22,630 --> 00:00:26,759 [Música] 9 00:00:29,199 --> 00:00:31,199 No último episódio, saímos do 10 00:00:31,199 --> 00:00:34,480 primeiros neurônios para o cérebro dos primeiros mamíferos. 11 00:00:34,480 --> 00:00:37,480 Uau. 12 00:00:37,840 --> 00:00:40,399 Neste episódio, aprendo como é a vida no 13 00:00:40,399 --> 00:00:43,740 florestas moldam nossos cérebros 14 00:00:43,740 --> 00:00:45,200 [Música] 15 00:00:45,200 --> 00:00:48,239 e como nossos ancestrais primatas resolvem 16 00:00:48,239 --> 00:00:50,320 problemas para sobreviver. 17 00:00:50,320 --> 00:00:51,360 >> Olha que rápido. 18 00:00:51,360 --> 00:00:54,879 >> Oh minha palavra. 19 00:00:54,879 --> 00:00:56,879 Com minha esposa, investigo como 20 00:00:56,879 --> 00:00:59,280 relacionamentos nos tornaram inteligentes. 21 00:00:59,280 --> 00:01:00,559 >> Você não é um exibicionista como eu, é isso? 22 00:01:00,559 --> 00:01:02,079 >> Não, não sou exibicionista como você. Não 23 00:01:02,079 --> 00:01:02,800 muitas pessoas estão. 24 00:01:02,800 --> 00:01:03,520 >> É um longo 25 00:01:03,520 --> 00:01:06,080 >> e como nossos cérebros estão programados para ser 26 00:01:06,080 --> 00:01:07,439 sociais. 27 00:01:07,439 --> 00:01:10,560 >> O melhor preditor de quanto tempo 28 00:01:10,560 --> 00:01:12,080 você vai viver no futuro. 29 00:01:12,080 --> 00:01:13,920 É simplesmente o número e a qualidade de 30 00:01:13,920 --> 00:01:16,960 amizades íntimas. 31 00:01:16,960 --> 00:01:19,280 À medida que construímos inteligência artificial 32 00:01:19,280 --> 00:01:22,799 competindo para ultrapassar nossos cérebros, 33 00:01:22,799 --> 00:01:24,960 Eu quero descobrir o que faz a coisa 34 00:01:24,960 --> 00:01:28,560 em nossos crânios tão especiais. 35 00:01:28,560 --> 00:01:33,280 Este é o meu cérebro e este é o seu 600 36 00:01:33,280 --> 00:01:35,960 história de um milhão de anos. 37 00:01:35,960 --> 00:01:44,679 [Música] 38 00:01:46,320 --> 00:01:49,680 Há 66 milhões de anos, a Terra estava 39 00:01:49,680 --> 00:01:52,960 desolação e escuridão. Um asteróide 40 00:01:52,960 --> 00:01:56,560 colidiu com a superfície do planeta. 41 00:01:56,560 --> 00:01:59,520 Fuligem e cinzas e rocha vaporizada, 42 00:01:59,520 --> 00:02:02,479 escurecendo o sol. Talvez três artistas de 43 00:02:02,479 --> 00:02:07,399 toda a vida na Terra foi exterminada, 44 00:02:08,160 --> 00:02:10,239 incluindo os gigantescos dinossauros que 45 00:02:10,239 --> 00:02:12,720 havia governado o mundo. 46 00:02:12,720 --> 00:02:14,879 Mas à medida que a terra se recuperava lentamente, 47 00:02:14,879 --> 00:02:17,920 as florestas retornaram e se espalharam pelo 48 00:02:17,920 --> 00:02:20,080 terra. 49 00:02:20,080 --> 00:02:22,560 E sem os dinossauros, pequenos 50 00:02:22,560 --> 00:02:26,080 criaturas colonizaram este novo habitat. 51 00:02:26,080 --> 00:02:28,879 Entre eles estavam nossos ancestrais. Agora, 52 00:02:28,879 --> 00:02:31,200 aqui está o mistério. Como eles sobreviveram 53 00:02:31,200 --> 00:02:34,519 esta catástrofe? 54 00:02:38,800 --> 00:02:41,280 >> Dra. Ornella Bertron estuda o 55 00:02:41,280 --> 00:02:44,080 evidências extremamente limitadas que sobrevivem 56 00:02:44,080 --> 00:02:46,239 deste período sombrio na Terra 57 00:02:46,239 --> 00:02:48,239 história. 58 00:02:48,239 --> 00:02:50,239 Esse não é um trabalho fácil. Você desenhou 59 00:02:50,239 --> 00:02:51,599 o canudo curto quando se trata de 60 00:02:51,599 --> 00:02:52,959 paleontologia. Certo. 61 00:02:52,959 --> 00:02:54,800 >> Com certeza porque é muito difícil. 62 00:02:54,800 --> 00:02:56,800 Simplesmente não existem tantos fósseis. Nós 63 00:02:56,800 --> 00:02:59,040 encontrar dentes. Encontramos um pedaço de osso 64 00:02:59,040 --> 00:03:00,800 às vezes. Um grupo que eu realmente sou 65 00:03:00,800 --> 00:03:03,680 interessado em entender é um grupo 66 00:03:03,680 --> 00:03:06,080 chamados plesiaformas. Eles eram pequenos 67 00:03:06,080 --> 00:03:09,840 como mamíferos de sangue quente. 68 00:03:09,840 --> 00:03:13,760 As plesiaformas pareciam musaranhos modernos. 69 00:03:13,760 --> 00:03:16,319 Pensa-se que eles usaram suas garras afiadas 70 00:03:16,319 --> 00:03:19,040 agarrar-se aos galhos das árvores em 71 00:03:19,040 --> 00:03:22,080 a floresta primitiva. Eles são os mais próximos 72 00:03:22,080 --> 00:03:24,400 encontramos aos antecessores de todos 73 00:03:24,400 --> 00:03:27,840 primatas de hoje, incluindo nós. 74 00:03:27,840 --> 00:03:30,480 Orella estuda seus crânios, mas ela 75 00:03:30,480 --> 00:03:32,959 não tem muitos com quem trabalhar. 76 00:03:32,959 --> 00:03:34,959 >> Nós realmente temos uns seis bons exemplares 77 00:03:34,959 --> 00:03:35,760 até agora. 78 00:03:35,760 --> 00:03:37,680 >> Seis exemplares 79 00:03:37,680 --> 00:03:39,680 >> no total essas criaturas. 80 00:03:39,680 --> 00:03:41,519 >> Sim. Sim. Então isso é muito 81 00:03:41,519 --> 00:03:43,680 pouco, mas podemos aprender muito apenas 82 00:03:43,680 --> 00:03:45,760 daqueles crânios diferentes. 83 00:03:45,760 --> 00:03:49,120 Ornella tem uma impressão 3D do crânio de um 84 00:03:49,120 --> 00:03:52,640 espécime chamado Ignatius Gray Bullanis 85 00:03:52,640 --> 00:03:56,159 ampliado para que possamos ver os detalhes. Por 86 00:03:56,159 --> 00:03:58,799 digitalizando a cavidade dentro do crânio, 87 00:03:58,799 --> 00:04:01,280 ela conseguiu produzir um elenco do 88 00:04:01,280 --> 00:04:02,319 cérebro faltando. 89 00:04:02,319 --> 00:04:04,000 >> Tada. É incrível, não é? 90 00:04:04,000 --> 00:04:05,280 >> É incrível. 91 00:04:05,280 --> 00:04:07,200 >> Nos deu muitas informações 92 00:04:07,200 --> 00:04:09,439 sobre o que realmente eram esses animais 93 00:04:09,439 --> 00:04:12,000 capaz de fazer. E por exemplo, estes 94 00:04:12,000 --> 00:04:13,040 estruturas na frente. 95 00:04:13,040 --> 00:04:14,799 >> Eu ia te perguntar lá engraçado 96 00:04:14,799 --> 00:04:16,399 pequenos pedaços nodosos na frente. 97 00:04:16,399 --> 00:04:18,478 >> Sim, ainda temos essa estrutura. O 98 00:04:18,478 --> 00:04:20,079 lâmpadas allactory em humanos. 99 00:04:20,079 --> 00:04:21,918 >> Eles são de fábrica antiga. OK. Então isso é para 100 00:04:21,918 --> 00:04:23,120 sinta o cheiro. 101 00:04:23,120 --> 00:04:25,680 >> Sim. Sim. Exatamente. 102 00:04:25,680 --> 00:04:28,880 >> Plesiodapforms tinham cheiro muito grande 103 00:04:28,880 --> 00:04:31,360 sistemas de processamento. 104 00:04:31,360 --> 00:04:33,600 Orella acredita que eles podem ter limpado 105 00:04:33,600 --> 00:04:36,560 ao entardecer e à noite, quando um forte sentido 106 00:04:36,560 --> 00:04:39,919 do cheiro é muito útil. 107 00:04:39,919 --> 00:04:41,919 Eu os imagino se movendo silenciosamente 108 00:04:41,919 --> 00:04:44,160 entre os galhos. Isso é meio que sim 109 00:04:44,160 --> 00:04:45,600 como eu os vejo. 110 00:04:45,600 --> 00:04:49,280 >> Para este documentário, tive meu cérebro 111 00:04:49,280 --> 00:04:53,040 escaneado e eu tenho carregado por aí 112 00:04:53,040 --> 00:04:56,000 uma versão impressa em 3D do meu cérebro. 113 00:04:56,000 --> 00:04:56,639 >> Uau. 114 00:04:56,639 --> 00:04:58,400 >> Que está aqui, do qual tenho muito orgulho. 115 00:04:58,400 --> 00:05:00,000 >> Eu seria incrível. 116 00:05:00,000 --> 00:05:02,240 >> Que podemos colocar ao lado de Inácio. eu sou 117 00:05:02,240 --> 00:05:04,160 não Olha, não estou me gabando. Houve 118 00:05:04,160 --> 00:05:05,199 alguma evolução. 119 00:05:05,199 --> 00:05:08,400 >> Então, só um pouquinho. 120 00:05:08,400 --> 00:05:10,639 Estou interessado em uma parte específica 121 00:05:10,639 --> 00:05:14,320 o cérebro, o neoórtex. 122 00:05:14,320 --> 00:05:16,160 >> Então aqui temos o neoórtex de 123 00:05:16,160 --> 00:05:18,080 Inácio. É muito pequeno. Na verdade é 124 00:05:18,080 --> 00:05:20,320 apenas esta parte do cérebro. 125 00:05:20,320 --> 00:05:23,680 >> Em Inácio, cobre cerca de 20% do 126 00:05:23,680 --> 00:05:25,520 topo do cérebro. Isso é muito diferente 127 00:05:25,520 --> 00:05:27,360 em um cérebro humano, não é? 128 00:05:27,360 --> 00:05:29,199 >> Muito, muito diferente. Você pode ver como 129 00:05:29,199 --> 00:05:31,280 o neocórtex em humanos na verdade é 130 00:05:31,280 --> 00:05:33,120 cobrindo todo o resto do cérebro. 131 00:05:33,120 --> 00:05:35,759 É incrível o quão grande isso ficou 132 00:05:35,759 --> 00:05:38,639 humanos. 133 00:05:38,639 --> 00:05:41,600 Um neoórtex rudimentar ajudou desde cedo 134 00:05:41,600 --> 00:05:44,000 mamíferos analisam o mundo ao seu redor 135 00:05:44,000 --> 00:05:47,199 e responda a isso. Para os humanos, é 136 00:05:47,199 --> 00:05:49,759 tornar-se a sede do pensamento avançado, 137 00:05:49,759 --> 00:05:52,720 raciocínio e percepção. Mas o 138 00:05:52,720 --> 00:05:56,479 O mistério é por que nosso neoórtex cresceu tanto 139 00:05:56,479 --> 00:05:59,680 grande em comparação com qualquer outro mamífero? 140 00:05:59,680 --> 00:06:02,320 Há uma teoria convincente e é para 141 00:06:02,320 --> 00:06:05,440 fazer com as mudanças climáticas. 142 00:06:05,440 --> 00:06:08,639 Cerca de 56 milhões de anos atrás, o efeito estufa 143 00:06:08,639 --> 00:06:11,520 gases liberados pela atividade vulcânica 144 00:06:11,520 --> 00:06:14,319 causou um repentino aquecimento global de até 145 00:06:14,319 --> 00:06:17,319 5°. 146 00:06:18,560 --> 00:06:21,840 Foi o início da era Eosene, 147 00:06:21,840 --> 00:06:25,440 uma época de mudanças surpreendentes. 148 00:06:25,440 --> 00:06:27,440 No ambiente hop house do 149 00:06:27,440 --> 00:06:30,639 Eioene, densas florestas tropicais espalhadas 150 00:06:30,639 --> 00:06:33,199 o mundo. Eles até chegaram alto o suficiente 151 00:06:33,199 --> 00:06:35,199 latitudes para estar dentro do que é hoje o 152 00:06:35,199 --> 00:06:37,759 Círculo Polar Ártico. E como acontece com o 153 00:06:37,759 --> 00:06:42,960 florestas tropicais de hoje, a vida proliferou. 154 00:06:42,960 --> 00:06:45,440 Basta olhar para esses fósseis extraordinários 155 00:06:45,440 --> 00:06:48,319 encontrado perto de Frankfurt, na Alemanha, namorando 156 00:06:48,319 --> 00:06:51,440 há quase 50 milhões de anos. Eles dão 157 00:06:51,440 --> 00:06:53,520 nos uma visão incrível sobre o 158 00:06:53,520 --> 00:06:55,919 competição que assolou as florestas 159 00:06:55,919 --> 00:06:57,940 do eosene primitivo. 160 00:06:57,940 --> 00:07:00,319 [Música] 161 00:07:00,319 --> 00:07:03,599 Havia pássaros e árvores ágeis 162 00:07:03,599 --> 00:07:06,319 roedores. Havia altamente perigosos 163 00:07:06,319 --> 00:07:09,199 predadores também. Tudo isso significava feroz 164 00:07:09,199 --> 00:07:12,240 competição por alimentos e recursos. E 165 00:07:12,240 --> 00:07:14,560 com todos esses novos predadores ao redor, 166 00:07:14,560 --> 00:07:17,360 era muito mais perigoso também. Somente aqueles 167 00:07:17,360 --> 00:07:22,360 criaturas capazes de se adaptar sobreviveriam. 168 00:07:22,580 --> 00:07:23,919 [Música] 169 00:07:23,919 --> 00:07:26,880 Nestas novas circunstâncias, basta 170 00:07:26,880 --> 00:07:29,680 permanecer vivo também exigiria cérebro 171 00:07:29,680 --> 00:07:32,919 como músculos. 172 00:07:32,990 --> 00:07:34,960 [Música] 173 00:07:34,960 --> 00:07:37,840 Como estou descobrindo rapidamente, uma árvore 174 00:07:37,840 --> 00:07:40,880 é um lugar complicado para chamar de lar. Isso é 175 00:07:40,880 --> 00:07:42,639 na verdade, é bastante difícil se movimentar 176 00:07:42,639 --> 00:07:44,560 aqui em cima. Não é preciso apenas 177 00:07:44,560 --> 00:07:47,280 força física. Você precisa de julgamento. 178 00:07:47,280 --> 00:07:49,199 Você precisa decidir se uma filial é 179 00:07:49,199 --> 00:07:50,479 forte o suficiente para suportar seu peso, 180 00:07:50,479 --> 00:07:52,240 se é muito instável. Você precisa 181 00:07:52,240 --> 00:07:55,120 planeje uma rota através das árvores. 182 00:07:55,120 --> 00:07:56,960 Além do físico, o mental 183 00:07:56,960 --> 00:07:59,199 agilidade que você precisa, lidando com as 184 00:07:59,199 --> 00:08:01,840 campo visual incrivelmente complexo de um 185 00:08:01,840 --> 00:08:04,160 dossel de folhas posa ainda mais 186 00:08:04,160 --> 00:08:05,919 problemas. 187 00:08:05,919 --> 00:08:07,120 Embora ache realmente difícil 188 00:08:07,120 --> 00:08:09,039 espiando através das folhas e galhos e 189 00:08:09,039 --> 00:08:11,039 galhos, ficando de olho 190 00:08:11,039 --> 00:08:13,440 predadores, bem como em busca de comida 191 00:08:13,440 --> 00:08:17,120 deve ter sido um verdadeiro desafio. 192 00:08:17,120 --> 00:08:19,039 Diante dessas mudanças evolutivas 193 00:08:19,039 --> 00:08:21,599 pressões, um novo tipo de criatura 194 00:08:21,599 --> 00:08:23,599 aparece no registro fóssil do 195 00:08:23,599 --> 00:08:26,240 eoseno. 196 00:08:26,240 --> 00:08:28,800 Eles são chamados de primatas coroados, os 197 00:08:28,800 --> 00:08:31,039 precursores de todos os primatas de hoje, 198 00:08:31,039 --> 00:08:33,799 incluindo, claro, nós. 199 00:08:33,799 --> 00:08:39,519 [Música] 200 00:08:39,519 --> 00:08:42,000 É assim que nos sentamos? 201 00:08:42,000 --> 00:08:45,120 Assim? Os primeiros primatas estavam bem 202 00:08:45,120 --> 00:08:48,399 adaptado à vida nas árvores. 203 00:08:48,399 --> 00:08:51,040 O que é interessante é o jeito que ele é 204 00:08:51,040 --> 00:08:54,560 agarrando o galho. 205 00:08:54,560 --> 00:08:56,320 [Música] 206 00:08:56,320 --> 00:08:58,959 Durante o eosene, os primatas evoluíram 207 00:08:58,959 --> 00:09:03,959 agarrando mãos e pés com unhas. 208 00:09:10,240 --> 00:09:12,240 Eles são muito mais hábeis. Eles são capazes 209 00:09:12,240 --> 00:09:15,040 para segurar este galho. Também significa 210 00:09:15,040 --> 00:09:17,680 eles podem usar essas mãos para encontrar comida, 211 00:09:17,680 --> 00:09:20,000 forragear, manipular objetos muito 212 00:09:20,000 --> 00:09:22,220 mais facilmente. 213 00:09:22,220 --> 00:09:25,330 [Música] 214 00:09:26,000 --> 00:09:28,240 A outra coisa a notar é que eles 215 00:09:28,240 --> 00:09:30,480 têm olhos na frente de suas cabeças, 216 00:09:30,480 --> 00:09:32,560 não do lado. 217 00:09:32,560 --> 00:09:34,720 Animais com olhos nas laterais 218 00:09:34,720 --> 00:09:37,519 cabeças têm um campo de visão mais amplo e podem 219 00:09:37,519 --> 00:09:41,120 identificar melhor os predadores. 220 00:09:41,120 --> 00:09:43,440 Mas os olhos na frente ajudam com o que está 221 00:09:43,440 --> 00:09:45,680 à sua frente, avaliando a distância até 222 00:09:45,680 --> 00:09:49,790 o próximo ramo ou localizar comida. 223 00:09:49,790 --> 00:09:53,520 [Música] 224 00:09:53,760 --> 00:09:56,240 O efeito de milhões de anos de árvores 225 00:09:56,240 --> 00:09:58,399 habitação fica claro quando olhamos para o 226 00:09:58,399 --> 00:10:02,000 registro fóssil. Este é o elenco cerebral de 227 00:10:02,000 --> 00:10:05,600 Inácio, o plesapp que já vimos 228 00:10:05,600 --> 00:10:07,440 escalando pela floresta no 229 00:10:07,440 --> 00:10:10,560 anos após a extinção dos dinossauros. 230 00:10:10,560 --> 00:10:13,360 E este é o cérebro de um primata 231 00:10:13,360 --> 00:10:16,880 chamada runa. Evoluiu por volta de 20 232 00:10:16,880 --> 00:10:20,079 milhões de anos depois de Inácio. 233 00:10:20,079 --> 00:10:23,519 Com Inácio, o neoórtex cobriu 20% 234 00:10:23,519 --> 00:10:27,600 do seu cérebro. Com runa agora cobre 235 00:10:27,600 --> 00:10:29,720 metade do seu cérebro. 236 00:10:29,720 --> 00:10:32,160 [Música] 237 00:10:32,160 --> 00:10:36,690 O neoortex analisa dados visuais 238 00:10:36,690 --> 00:10:38,640 [Música] 239 00:10:38,640 --> 00:10:42,240 e tem muitas outras funções além disso. 240 00:10:42,240 --> 00:10:45,600 Funciona de maneiras extraordinariamente complexas 241 00:10:45,600 --> 00:10:47,440 que tomamos como certo em nossa 242 00:10:47,440 --> 00:10:50,880 vidas cotidianas. 243 00:10:50,880 --> 00:10:52,959 Tomemos por exemplo o que acontece dentro 244 00:10:52,959 --> 00:10:54,880 nossos cérebros quando fazemos algo como 245 00:10:54,880 --> 00:10:58,000 enganosamente simples como estender a mão e 246 00:10:58,000 --> 00:11:00,240 pegando uma maçã. Na verdade é longe 247 00:11:00,240 --> 00:11:04,680 mais complicado do que você imagina. 248 00:11:08,000 --> 00:11:10,240 Estou tendo uma visão extraordinária 249 00:11:10,240 --> 00:11:12,800 sobre o que está envolvido quando entramos em contato 250 00:11:12,800 --> 00:11:15,279 e pegue alguma coisa. 251 00:11:15,279 --> 00:11:17,360 Dr. David Pitcher da Universidade de 252 00:11:17,360 --> 00:11:20,640 York realizou uma ressonância magnética funcional 253 00:11:20,640 --> 00:11:22,480 que mede a maneira como o sangue flui 254 00:11:22,480 --> 00:11:25,200 no meu cérebro. 255 00:11:25,200 --> 00:11:26,480 >> Ok, Jim, isso vai ser um 256 00:11:26,480 --> 00:11:29,040 Varredura de 8 minutos. enquanto ele me reproduz vídeos 257 00:11:29,040 --> 00:11:33,920 de estender a mão e agarrar uma maçã. 258 00:11:33,920 --> 00:11:36,320 >> Meu colega Al vai colocar isso, uh 259 00:11:36,320 --> 00:11:38,160 olá bem na sua cabeça. 260 00:11:38,160 --> 00:11:38,880 >> Sim, acho que sim. 261 00:11:38,880 --> 00:11:40,959 >> Então ele carrega meus resultados aqui 262 00:11:40,959 --> 00:11:43,279 máquina 263 00:11:43,279 --> 00:11:45,519 >> que usa reconhecimento espacial 264 00:11:45,519 --> 00:11:48,320 tecnologia para me guiar em torno do meu próprio 265 00:11:48,320 --> 00:11:49,600 cérebro. 266 00:11:49,600 --> 00:11:52,079 >> Agora para onde ela aponta com isso hum 267 00:11:52,079 --> 00:11:54,079 ponteiro, é assim que sua cabeça parece 268 00:11:54,079 --> 00:11:56,480 como por dentro. 269 00:11:56,480 --> 00:11:57,920 Linda máscara mortuária também, não é? 270 00:11:57,920 --> 00:11:59,680 >> Sim. Ah, posso girar isso para você como 271 00:11:59,680 --> 00:12:03,360 bem, então podemos ver. 272 00:12:03,360 --> 00:12:05,839 >> Minha varredura mostra uma atividade surpreendente 273 00:12:05,839 --> 00:12:08,959 através do meu córtex cerebral enquanto observo o 274 00:12:08,959 --> 00:12:10,639 vídeo. 275 00:12:10,639 --> 00:12:12,880 Primeiro, David me mostra como meu visual 276 00:12:12,880 --> 00:12:16,160 trabalhos de processamento. Um sistema complexo que 277 00:12:16,160 --> 00:12:18,480 realmente começou a se desenvolver com aqueles 278 00:12:18,480 --> 00:12:20,639 primeiros primatas. 279 00:12:20,639 --> 00:12:23,040 a luz atinge seu globo ocular e então 280 00:12:23,040 --> 00:12:25,279 convertido em sinalização neuronal. Isso 281 00:12:25,279 --> 00:12:27,760 as informações são então enviadas pela óptica 282 00:12:27,760 --> 00:12:30,000 nervo até o visual primário 283 00:12:30,000 --> 00:12:32,480 córtex que nos humanos está bem no 284 00:12:32,480 --> 00:12:33,760 parte de trás da sua cabeça. 285 00:12:33,760 --> 00:12:36,560 >> Enquanto eu olhava para a maçã, meu visual 286 00:12:36,560 --> 00:12:39,040 córtex conectado com outra parte do meu 287 00:12:39,040 --> 00:12:42,399 cérebro que nos ajuda a reconhecer objetos. 288 00:12:42,399 --> 00:12:44,320 >> Você vê esse caminho que se ilumina? 289 00:12:44,320 --> 00:12:45,760 Este é o objeto ventral 290 00:12:45,760 --> 00:12:46,959 caminho de reconhecimento. 291 00:12:46,959 --> 00:12:49,680 >> E esse caminho leva à parte do 292 00:12:49,680 --> 00:12:51,839 cérebro onde estou armazenando informações de 293 00:12:51,839 --> 00:12:53,120 como são as maçãs. 294 00:12:53,120 --> 00:12:53,440 >> Sim. 295 00:12:53,440 --> 00:12:54,959 >> O disco rígido do meu cérebro. 296 00:12:54,959 --> 00:12:57,120 >> É onde guardamos tudo. Sim. 297 00:12:57,120 --> 00:12:59,440 >> Em seguida, uma segunda conexão é ativada a partir 298 00:12:59,440 --> 00:13:01,440 o córtex visual na parte posterior do 299 00:13:01,440 --> 00:13:04,720 cérebro até o lobo parietal. O parietal 300 00:13:04,720 --> 00:13:06,959 o lóbulo julga onde as coisas estão no espaço 301 00:13:06,959 --> 00:13:08,880 ao nosso redor e onde nosso corpo está 302 00:13:08,880 --> 00:13:10,560 posicionado. 303 00:13:10,560 --> 00:13:12,720 Mas dar ordens ao corpo para 304 00:13:12,720 --> 00:13:14,720 mover, você precisa de uma terceira parte do 305 00:13:14,720 --> 00:13:19,839 neoórtex, o córtex motor primário. 306 00:13:19,839 --> 00:13:22,000 >> Este é o seu córtex motor. E há 307 00:13:22,000 --> 00:13:23,680 peças que controlam todo o motor 308 00:13:23,680 --> 00:13:25,360 funcionar em seu corpo. E se um homem 309 00:13:25,360 --> 00:13:27,040 move a caneta para baixo na lateral do seu 310 00:13:27,040 --> 00:13:28,880 cabeça, estamos rastreando 311 00:13:28,880 --> 00:13:32,959 diferentes partes do córtex motor. E 312 00:13:32,959 --> 00:13:36,000 onde chegamos, uh, mais ou menos 313 00:13:36,000 --> 00:13:38,160 onde Al está agora, é mais ou menos onde 314 00:13:38,160 --> 00:13:39,680 a área das mãos é. Então esse é o 315 00:13:39,680 --> 00:13:42,320 >> Então, diferentes partes do córtex motor 316 00:13:42,320 --> 00:13:45,839 relacionar-se fisicamente com diferentes partes do 317 00:13:45,839 --> 00:13:46,480 meu corpo. 318 00:13:46,480 --> 00:13:47,680 >> Exatamente. 319 00:13:47,680 --> 00:13:50,959 >> O córtex visual, parietal e motor 320 00:13:50,959 --> 00:13:54,320 todos desenvolvidos em nossos ancestrais primatas. 321 00:13:54,320 --> 00:13:57,199 E uma nova área do neoórtex também foi 322 00:13:57,199 --> 00:14:00,000 começando a evoluir. Seria o 323 00:14:00,000 --> 00:14:02,800 área cognitiva mais sofisticada da nossa 324 00:14:02,800 --> 00:14:04,399 cérebros. 325 00:14:04,399 --> 00:14:05,920 >> A outra coisa que você precisa fazer é ser 326 00:14:05,920 --> 00:14:07,760 capaz de planejar e controlar um motor 327 00:14:07,760 --> 00:14:10,000 na verdade. Então para Mel traz o 328 00:14:10,000 --> 00:14:12,240 ponteiro para frente um pouco é o 329 00:14:12,240 --> 00:14:14,160 córtex pré-frontal. É onde fazemos tudo 330 00:14:14,160 --> 00:14:15,760 nosso pensamento. É onde o cognitivo 331 00:14:15,760 --> 00:14:17,680 o controle acontece. A voz dentro de você 332 00:14:17,680 --> 00:14:20,480 cabeça. 333 00:14:20,480 --> 00:14:23,040 Então, apenas pegar uma maçã significa 334 00:14:23,040 --> 00:14:26,480 córtex visual, o lobo parietal, o 335 00:14:26,480 --> 00:14:30,000 córtex motor e córtex pré-frontal 336 00:14:30,000 --> 00:14:33,839 todos têm que trabalhar juntos. 337 00:14:33,839 --> 00:14:37,519 Então, quatro partes diferentes do cérebro são 338 00:14:37,519 --> 00:14:40,160 todos envolvidos na simples ação de 339 00:14:40,160 --> 00:14:42,399 estendendo a mão pegando uma maçã. Visuais 340 00:14:42,399 --> 00:14:45,519 córtex, lobo parietal, córtex motor, 341 00:14:45,519 --> 00:14:48,040 córtex frontal. 342 00:14:48,040 --> 00:14:50,240 [Música] 343 00:14:50,240 --> 00:14:52,880 Há 40 milhões de anos, as criaturas 344 00:14:52,880 --> 00:14:56,160 que hoje chamamos de macacos estavam evoluindo. 345 00:14:56,160 --> 00:14:58,959 Seu neoórtex estava se tornando maior e 346 00:14:58,959 --> 00:15:01,839 estrutura mais complexa. 347 00:15:01,839 --> 00:15:04,079 Nos primatas de hoje, quanto maior o 348 00:15:04,079 --> 00:15:06,560 cérebro, mais denso e mais próximo 349 00:15:06,560 --> 00:15:09,040 lotou os neurônios, mais redes 350 00:15:09,040 --> 00:15:14,199 eles se desenvolvem, mais inteligentes eles se tornam. 351 00:15:15,120 --> 00:15:18,079 Então, quais foram os fatores determinantes que 352 00:15:18,079 --> 00:15:20,000 fez com que alguns primatas evoluíssem 353 00:15:20,000 --> 00:15:22,880 diferentemente dos outros? E por que 354 00:15:22,880 --> 00:15:25,920 os humanos desenvolvem mais inteligência? Um 355 00:15:25,920 --> 00:15:28,079 teoria tem a ver com a capacidade de 356 00:15:28,079 --> 00:15:31,519 encontre o melhor e mais calórico alimento. E 357 00:15:31,519 --> 00:15:33,279 é algo que podemos estudar olhando 358 00:15:33,279 --> 00:15:36,240 em duas espécies de macacos modernos lado a lado 359 00:15:36,240 --> 00:15:37,199 lado. 360 00:15:37,199 --> 00:15:38,959 >> Então este é o deck de observação. E aqui nós 361 00:15:38,959 --> 00:15:41,040 podemos ver ambas as espécies, os capacins e 362 00:15:41,040 --> 00:15:44,519 os macacos-esquilo. 363 00:15:44,800 --> 00:15:46,800 Existem parentes, mas se estudarmos 364 00:15:46,800 --> 00:15:48,720 um número suficiente de nossos parentes primatas, podemos 365 00:15:48,720 --> 00:15:52,240 começar a fazer inferências sobre o que o nosso 366 00:15:52,240 --> 00:15:54,240 ancestrais, nossos ancestrais primatas podem 367 00:15:54,240 --> 00:15:56,160 tem sido assim. 368 00:15:56,160 --> 00:15:58,399 >> Este é o centro de ligação viva em 369 00:15:58,399 --> 00:16:02,000 Zoológico de Edimburgo. Professora Amanda Semente 370 00:16:02,000 --> 00:16:04,800 estuda essas espécies lado a lado para 371 00:16:04,800 --> 00:16:07,279 tente entender a nossa própria história 372 00:16:07,279 --> 00:16:08,240 cérebros. 373 00:16:08,240 --> 00:16:10,160 >> Os macacos alcaparras são nossos maiores 374 00:16:10,160 --> 00:16:11,759 macacos. Eles são mais robustos. Eles têm 375 00:16:11,759 --> 00:16:14,720 esta coloração escura característica em 376 00:16:14,720 --> 00:16:16,160 sua cabeça e os pequenos tufos no 377 00:16:16,160 --> 00:16:18,079 frente. Os macacos-esquilo, no 378 00:16:18,079 --> 00:16:20,000 por outro lado, eles são menores. Eles são 379 00:16:20,000 --> 00:16:21,360 mais esguio. Parece um pouco 380 00:16:21,360 --> 00:16:23,279 eles foram mergulhados em chocolate. 381 00:16:23,279 --> 00:16:25,680 Macacos capacin e macacos-esquilo 382 00:16:25,680 --> 00:16:28,240 evoluíram juntos no mesmo lugar, o 383 00:16:28,240 --> 00:16:30,800 florestas do novo mundo. E ainda assim, 384 00:16:30,800 --> 00:16:33,920 capacinas têm um neoórtex muito maior 385 00:16:33,920 --> 00:16:37,120 em comparação com o tamanho do corpo e exibem 386 00:16:37,120 --> 00:16:39,839 maior inteligência. A questão é 387 00:16:39,839 --> 00:16:42,560 por quê? E o que isso pode nos dizer sobre 388 00:16:42,560 --> 00:16:45,759 a evolução de nossos próprios cérebros? Amanda 389 00:16:45,759 --> 00:16:48,079 e sua equipe criaram um desafio 390 00:16:48,079 --> 00:16:49,839 esses macacos não encontraram 391 00:16:49,839 --> 00:16:51,279 antes. 392 00:16:51,279 --> 00:16:55,040 Eles esconderam comida em caixas de papia mâe. 393 00:16:55,040 --> 00:16:57,600 O desafio é quais espécies irão 394 00:16:57,600 --> 00:16:59,839 descobrir que há comida dentro e 395 00:16:59,839 --> 00:17:03,480 conseguir obtê-lo. 396 00:17:05,359 --> 00:17:06,160 >> Direto. 397 00:17:06,160 --> 00:17:09,720 >> Muito obrigado. 398 00:17:12,000 --> 00:17:14,079 >> Imediatamente chegaram os capachins 399 00:17:14,079 --> 00:17:16,400 fora. 400 00:17:16,400 --> 00:17:18,559 Eles são muito, muito curiosos e seus 401 00:17:18,559 --> 00:17:20,880 primeiro pensamento é: "Posso quebrá-lo? É 402 00:17:20,880 --> 00:17:24,280 tem comida dentro?" 403 00:17:25,760 --> 00:17:27,839 >> Enquanto isso, os macacos-esquilo enforcam 404 00:17:27,839 --> 00:17:30,400 nas laterais, e nenhum deles 405 00:17:30,400 --> 00:17:33,679 olha dentro de uma caixa. Em vez disso, eles esperam 406 00:17:33,679 --> 00:17:36,480 para os capins terminarem a festa, e 407 00:17:36,480 --> 00:17:40,799 eles pegam sobras da mesa. 408 00:17:40,799 --> 00:17:43,520 Amanda acredita que o teste de hoje ajudou 409 00:17:43,520 --> 00:17:45,840 confirmar uma teoria que liga 410 00:17:45,840 --> 00:17:48,000 inteligência para fazer dieta. 411 00:17:48,000 --> 00:17:50,880 >> Os capacins dependem muito da fruta 412 00:17:50,880 --> 00:17:52,559 maior extensão do que o esquilo 413 00:17:52,559 --> 00:17:54,240 macacos. Os macacos-esquilo comem frutas 414 00:17:54,240 --> 00:17:56,080 também, mas sua dieta é em grande parte 415 00:17:56,080 --> 00:17:57,760 composto por insetos. 416 00:17:57,760 --> 00:17:59,760 >> Os macacos-esquilo só precisam esperar 417 00:17:59,760 --> 00:18:02,640 para um inseto aparecer e agarrá-lo, 418 00:18:02,640 --> 00:18:05,919 e isso acontece muito. Mas só frutas 419 00:18:05,919 --> 00:18:08,640 aparece alguns meses por ano. é 420 00:18:08,640 --> 00:18:11,200 encontrados ao redor da floresta em manchas em 421 00:18:11,200 --> 00:18:14,559 muitas vezes é difícil encontrar lugares. Então em ordem 422 00:18:14,559 --> 00:18:17,120 para encontrá-lo, você tem que lembrar e 423 00:18:17,120 --> 00:18:19,200 planeje com antecedência. 424 00:18:19,200 --> 00:18:22,080 >> Capacidade de mapear seu ambiente em 425 00:18:22,080 --> 00:18:24,720 espaço e até mesmo tempo para poder 426 00:18:24,720 --> 00:18:26,559 prever quando esses recursos irão 427 00:18:26,559 --> 00:18:29,280 para ficar disponível agora torna-se útil. 428 00:18:29,280 --> 00:18:30,880 E agora temos uma abordagem mais seletiva 429 00:18:30,880 --> 00:18:33,520 pressão para áreas do cérebro que podem 430 00:18:33,520 --> 00:18:35,039 lidar com isso. A moeda está começando a 431 00:18:35,039 --> 00:18:36,720 cai pra mim agora que não é tanto 432 00:18:36,720 --> 00:18:39,120 que eles têm cérebros maiores, eles são 433 00:18:39,120 --> 00:18:40,960 mais inteligentes, portanto, eles são capazes de 434 00:18:40,960 --> 00:18:43,120 descobrir coisas como, você sabe, como 435 00:18:43,120 --> 00:18:45,760 encontrar comida. A necessidade de procurar comida 436 00:18:45,760 --> 00:18:48,400 estimulou o crescimento de um cérebro maior 437 00:18:48,400 --> 00:18:49,520 ao longo de milhões de anos. 438 00:18:49,520 --> 00:18:52,080 >> Ao longo de milhões de anos. 439 00:18:52,080 --> 00:18:54,320 >> Então pode ser que em algum momento da nossa 440 00:18:54,320 --> 00:18:57,280 evolução, nossos ancestrais eram como os 441 00:18:57,280 --> 00:19:00,080 capacinas. Eles se concentraram mais e 442 00:19:00,080 --> 00:19:03,440 mais sobre frutas, combustível de alto teor calórico para 443 00:19:03,440 --> 00:19:06,000 cérebros em crescimento. Mas é preciso mais 444 00:19:06,000 --> 00:19:09,679 inteligência para encontrar. 445 00:19:09,679 --> 00:19:13,039 Há 25 milhões de anos, os primeiros macacos 446 00:19:13,039 --> 00:19:16,000 estavam evoluindo. Os cérebros dos macacos são geralmente 447 00:19:16,000 --> 00:19:18,400 maiores que os macacos e têm mais 448 00:19:18,400 --> 00:19:22,010 estruturas e redes complexas. 449 00:19:22,010 --> 00:19:24,640 [Música] 450 00:19:24,640 --> 00:19:26,960 Agora pensa-se que por volta desta época 451 00:19:26,960 --> 00:19:29,760 nossos ancestrais tiveram seu primeiro filho 452 00:19:29,760 --> 00:19:32,559 passos em direção a um dos nossos mais importantes 453 00:19:32,559 --> 00:19:35,679 habilidades cognitivas, fala complexa 454 00:19:35,679 --> 00:19:38,679 linguagem. 455 00:19:42,240 --> 00:19:44,080 Eu vim ver algo muito 456 00:19:44,080 --> 00:19:47,280 inesperado que pode fornecer uma vital 457 00:19:47,280 --> 00:19:50,280 pista. 458 00:19:50,400 --> 00:19:53,200 Esses gorilas vivem no Port Limb Safari 459 00:19:53,200 --> 00:19:55,440 Parque em Kent. 460 00:19:55,440 --> 00:19:57,679 Estou com a professora Jillian Forester 461 00:19:57,679 --> 00:19:59,600 que está estudando os primatas neste 462 00:19:59,600 --> 00:20:01,840 santuário por 20 anos. 463 00:20:01,840 --> 00:20:05,039 >> Gosto muito de trabalhar aqui em Portland 464 00:20:05,039 --> 00:20:07,039 porque parece mais um 465 00:20:07,039 --> 00:20:09,840 colaboração com os gorilas. Hum, nós 466 00:20:09,840 --> 00:20:11,600 trabalham juntos, mas eles estão em um 467 00:20:11,600 --> 00:20:13,520 ambiente que realmente lhes convém. O 468 00:20:13,520 --> 00:20:15,679 O recinto foi feito para eles, não para 469 00:20:15,679 --> 00:20:17,200 pessoas para visualizá-los. 470 00:20:17,200 --> 00:20:20,080 >> Certo. 471 00:20:21,280 --> 00:20:23,760 É hora do almoço e os gorilas têm uma 472 00:20:23,760 --> 00:20:26,990 deleite incomum. 473 00:20:26,990 --> 00:20:29,600 [Música] 474 00:20:29,600 --> 00:20:34,760 Urtigas, que acham muito saborosas. 475 00:20:35,200 --> 00:20:37,679 Eles encontraram uma estratégia inteligente para lidar 476 00:20:37,679 --> 00:20:40,810 com suas folhas picantes. 477 00:20:40,810 --> 00:20:42,480 [Música] 478 00:20:42,480 --> 00:20:44,799 Eles retiram as urtigas do caule em 479 00:20:44,799 --> 00:20:47,520 uma direção, uma direção que não 480 00:20:47,520 --> 00:20:49,679 acionar os espinhos para que eles não peguem 481 00:20:49,679 --> 00:20:51,520 picado. 482 00:20:51,520 --> 00:20:54,000 Um gorila decide literalmente caminhar 483 00:20:54,000 --> 00:20:56,080 embora com seus despojos. 484 00:20:56,080 --> 00:20:57,200 >> Olhe para ela. 485 00:20:57,200 --> 00:20:59,200 >> Fantástico. 486 00:20:59,200 --> 00:21:01,280 >> Seguimos esse gorila até o interior 487 00:21:01,280 --> 00:21:04,799 área onde vislumbramos uma visão mais 488 00:21:04,799 --> 00:21:08,640 forma complexa de preparação de urtiga. 489 00:21:08,640 --> 00:21:11,360 enrolando as folhas em uma bola para esmagar 490 00:21:11,360 --> 00:21:13,679 os espinhos pungentes. 491 00:21:13,679 --> 00:21:16,080 Este método de preparação de urtigas tem 492 00:21:16,080 --> 00:21:18,159 foi registrado em muitos gorilas diferentes 493 00:21:18,159 --> 00:21:21,159 grupos. 494 00:21:24,720 --> 00:21:27,679 E você quer que eu tente isso, não é? 495 00:21:27,679 --> 00:21:29,360 >> Ok. Certo. Vamos ver como vamos. 496 00:21:29,360 --> 00:21:30,960 >> Vamos ver. 497 00:21:30,960 --> 00:21:34,240 >> Ah, bem, ok. Lá vamos nós. Eu estava tão 498 00:21:34,240 --> 00:21:36,000 cuidado para não ser picado, o que eu acho 499 00:21:36,000 --> 00:21:37,760 Eu sobrevivi porque deixei cair o 500 00:21:37,760 --> 00:21:38,159 folhas. 501 00:21:38,159 --> 00:21:42,120 >> Deixou cair as folhas. Sim. Sim. 502 00:21:42,480 --> 00:21:45,120 >> Não tão delicado quanto você, mas quase 503 00:21:45,120 --> 00:21:47,600 lá. Eu acho que é interessante porque 504 00:21:47,600 --> 00:21:50,720 comer urtigas exige gorilas 505 00:21:50,720 --> 00:21:53,520 tomar certas ações para não 506 00:21:53,520 --> 00:21:54,400 ser picado. 507 00:21:54,400 --> 00:21:55,360 >> Ok, 508 00:21:55,360 --> 00:21:57,200 >> poderíamos pensar nisso quase como 509 00:21:57,200 --> 00:22:00,159 o que chamaríamos de sintaxe na linguagem. 510 00:22:00,159 --> 00:22:03,200 Quando falo, estas são ações motoras 511 00:22:03,200 --> 00:22:06,000 sequências. Então minha boca tem que fazer o 512 00:22:06,000 --> 00:22:08,720 palavras certas na hora certa para 513 00:22:08,720 --> 00:22:11,039 para você entender o que estou dizendo. 514 00:22:11,039 --> 00:22:13,600 Esta é uma sintaxe e linguagem. E isso 515 00:22:13,600 --> 00:22:17,600 é uma sintaxe em sua forma física. 516 00:22:17,600 --> 00:22:20,320 Jillian criou alguns tabuleiros de quebra-cabeça 517 00:22:20,320 --> 00:22:22,880 que exigem uma compreensão mais 518 00:22:22,880 --> 00:22:24,960 sintaxe complicada do que urtiga 519 00:22:24,960 --> 00:22:28,000 decapagem. As placas possuem uma série de 520 00:22:28,000 --> 00:22:31,520 engrenagens. A questão é: os grandes macacos podem 521 00:22:31,520 --> 00:22:33,840 vire-os na direção certa, no 522 00:22:33,840 --> 00:22:36,720 ordem certa para resolver os quebra-cabeças? 523 00:22:36,720 --> 00:22:38,159 >> Desculpe, Jim, mas você entendeu que 524 00:22:38,159 --> 00:22:41,840 maneira errada. Ah, 525 00:22:41,840 --> 00:22:43,919 >> estamos testando seus quebra-cabeças 526 00:22:43,919 --> 00:22:46,799 dois irmãos orangotangos. Malu e 527 00:22:46,799 --> 00:22:48,080 Haddie. 528 00:22:48,080 --> 00:22:51,879 >> Ah, aqui estão eles. 529 00:22:52,200 --> 00:22:54,960 [Música] 530 00:22:54,960 --> 00:22:55,280 >> Ah, 531 00:22:55,280 --> 00:22:56,480 >> sim. Ah, eles estão bem aí. 532 00:22:56,480 --> 00:22:57,919 Imediatamente, 533 00:22:57,919 --> 00:23:00,159 >> eles avistaram as nozes, que Jillian 534 00:23:00,159 --> 00:23:03,360 colocou no topo dos tabuleiros do quebra-cabeça. 535 00:23:03,360 --> 00:23:05,200 Mas para tirá-los, eles terão que 536 00:23:05,200 --> 00:23:07,120 manobre as porcas até o fundo do 537 00:23:07,120 --> 00:23:09,039 placa. 538 00:23:09,039 --> 00:23:11,840 Em sua prancha, Paddyy tenta usar um galho 539 00:23:11,840 --> 00:23:16,720 como uma ferramenta, mas isso não vai funcionar. 540 00:23:16,720 --> 00:23:19,039 No outro tabuleiro, Maddu cai 541 00:23:19,039 --> 00:23:21,039 a solução correta. 542 00:23:21,039 --> 00:23:22,320 >> Ah, olhe isso. 543 00:23:22,320 --> 00:23:25,120 >> Ok, o Mali resolveu isso. 544 00:23:25,120 --> 00:23:26,000 Bem, muito bem. 545 00:23:26,000 --> 00:23:28,320 >> Aqui vamos nós. 546 00:23:28,320 --> 00:23:31,280 Mie chegou ao segundo conjunto de engrenagens 547 00:23:31,280 --> 00:23:33,760 e agora ele tem Oh, veja como é rápido 548 00:23:33,760 --> 00:23:36,640 >> Oh minha palavra. 549 00:23:36,640 --> 00:23:39,200 >> Não acredito como seus movimentos são fluidos 550 00:23:39,200 --> 00:23:42,200 são. 551 00:23:43,840 --> 00:23:45,760 >> Ele está chegando à última fase agora. Isto 552 00:23:45,760 --> 00:23:47,360 é a engrenagem dupla, a parte emocionante. 553 00:23:47,360 --> 00:23:49,200 Ele vai pensar em Sim, ele pensou 554 00:23:49,200 --> 00:23:51,039 sobre qual caminho virar. 555 00:23:51,039 --> 00:23:51,520 >>Ah, 556 00:23:51,520 --> 00:23:54,080 >> ele foi para o ponto de acesso. Isto 557 00:23:54,080 --> 00:23:57,960 poderia ser a solução. 558 00:23:58,080 --> 00:23:59,840 Ok, ele esteve 559 00:23:59,840 --> 00:24:02,880 >> o último Oh, olhe para esse estágio. Um grande 560 00:24:02,880 --> 00:24:04,720 irmão assumiu. 561 00:24:04,720 --> 00:24:07,840 >> O irmão mais velho assumiu e Pia vai embora 562 00:24:07,840 --> 00:24:11,240 para receber a recompensa. 563 00:24:12,480 --> 00:24:14,559 >> Mas entre eles, eles 564 00:24:14,559 --> 00:24:17,120 >> mais ou menos Sim, foi uma colaboração. 565 00:24:17,120 --> 00:24:20,400 >> Sim. Jillian está convencida de que nosso macaco 566 00:24:20,400 --> 00:24:23,440 ancestrais desenvolveram a capacidade de resolver 567 00:24:23,440 --> 00:24:26,159 sintaxe física cada vez mais complicada 568 00:24:26,159 --> 00:24:29,600 problemas e estavam construindo sem saber 569 00:24:29,600 --> 00:24:32,480 os alicerces do que um dia seria 570 00:24:32,480 --> 00:24:36,000 tornar-se linguagem. 571 00:24:36,000 --> 00:24:38,720 Nossos ancestrais se separaram dos orangotangos 572 00:24:38,720 --> 00:24:41,919 cerca de 17 milhões de anos atrás e desde 573 00:24:41,919 --> 00:24:45,520 gorilas há cerca de 10 milhões de anos. 574 00:24:45,520 --> 00:24:48,240 Mais uma vez, as alterações climáticas estavam a trazer novas 575 00:24:48,240 --> 00:24:50,000 ameaças. 576 00:24:50,000 --> 00:24:53,279 Milhões de anos de lento resfriamento global 577 00:24:53,279 --> 00:24:55,440 significava que as florestas tropicais estavam recuando 578 00:24:55,440 --> 00:24:58,240 ser substituído por pastagens abertas e 579 00:24:58,240 --> 00:25:00,320 floresta. 580 00:25:00,320 --> 00:25:03,039 A competição pelos produtos mais nutritivos e 581 00:25:03,039 --> 00:25:05,679 alimentos calóricos na floresta tropical eram 582 00:25:05,679 --> 00:25:08,880 tornando-se cada vez mais intenso. Vida para o nosso 583 00:25:08,880 --> 00:25:11,440 ancestrais primatas estava ficando mais difícil e 584 00:25:11,440 --> 00:25:14,440 mais difícil. 585 00:25:14,559 --> 00:25:17,039 A sobrevivência dependeria agora de fazer 586 00:25:17,039 --> 00:25:19,600 julgamentos bem equilibrados baseados em 587 00:25:19,600 --> 00:25:22,080 informações limitadas sobre onde encontrar 588 00:25:22,080 --> 00:25:24,880 comida. 589 00:25:24,880 --> 00:25:26,960 Para descobrir o que marca as mudanças climáticas 590 00:25:26,960 --> 00:25:29,279 feito em nossos cérebros, estou visitando o 591 00:25:29,279 --> 00:25:32,000 chimpanzés que vivem na Bedongo Research 592 00:25:32,000 --> 00:25:34,880 Unidade no Zoológico de Edimburgo. Junto com 593 00:25:34,880 --> 00:25:37,600 bonobos, eles são nossos primatas mais próximos 594 00:25:37,600 --> 00:25:39,279 parentes. 595 00:25:39,279 --> 00:25:41,120 Disseram-me que posso jogar com 596 00:25:41,120 --> 00:25:43,679 para testar seus poderes cognitivos. 597 00:25:43,679 --> 00:25:46,720 >> Nenhum de vocês agradeceu ainda. 598 00:25:46,720 --> 00:25:48,960 >> Então, vou para a parte interna da casa deles 599 00:25:48,960 --> 00:25:50,799 alojamentos. 600 00:25:50,799 --> 00:25:53,039 Quando os chimpanzés começam a fazer seus 601 00:25:53,039 --> 00:25:58,039 barulhos, está muito barulhento aqui. 602 00:25:58,880 --> 00:26:01,440 Os chimpanzés têm total liberdade para 603 00:26:01,440 --> 00:26:04,320 façam o que quiserem aqui, então tenho que esperar 604 00:26:04,320 --> 00:26:09,080 para ver se um deles quer se juntar a mim. 605 00:26:09,350 --> 00:26:12,449 [Aplausos] 606 00:26:12,640 --> 00:26:15,039 Eventualmente, Missindi, de quatro anos, 607 00:26:15,039 --> 00:26:17,200 decide que quer jogar. 608 00:26:17,200 --> 00:26:17,919 >> Senhorita Cindy, 609 00:26:17,919 --> 00:26:21,200 >> olha. Para começar o jogo, mostro 610 00:26:21,200 --> 00:26:23,279 suas duas xícaras vazias. 611 00:26:23,279 --> 00:26:24,640 >> Nada. 612 00:26:24,640 --> 00:26:28,159 >> Aí eu cubro eles com uma tela e coloco 613 00:26:28,159 --> 00:26:29,840 uma uva debaixo de um deles. Faça 614 00:26:29,840 --> 00:26:31,840 >> você se sente com sorte? 615 00:26:31,840 --> 00:26:34,400 Vou colocá-lo abaixo deste. Finja que 616 00:26:34,400 --> 00:26:37,120 coloque-o embaixo deste. Ela não sabe 617 00:26:37,120 --> 00:26:40,400 qual copo tem a uva, então ela adivinha 618 00:26:40,400 --> 00:26:41,679 a xícara à esquerda. 619 00:26:41,679 --> 00:26:43,200 >> Aquele. OK. 620 00:26:43,200 --> 00:26:45,760 >> Mas agora complico as coisas. 621 00:26:45,760 --> 00:26:47,600 >> Eu movo este copo de volta. 622 00:26:47,600 --> 00:26:50,480 >> retiro o copo que ela não quer e 623 00:26:50,480 --> 00:26:53,919 ofereça a ela uma alternativa. Meia uva. 624 00:26:53,919 --> 00:26:55,440 Agora, o que você quer? 625 00:26:55,440 --> 00:26:58,080 >> Então, agora ela tem uma escolha. Pegue uma xícara 626 00:26:58,080 --> 00:27:00,240 que pode ou não ter uma uva sob 627 00:27:00,240 --> 00:27:03,360 ou contentar-se com uma metade garantida 628 00:27:03,360 --> 00:27:05,120 uva. 629 00:27:05,120 --> 00:27:08,960 Este. Aquele que você quer. OK. Bem, 630 00:27:08,960 --> 00:27:11,279 olha. Veja o que você poderia ter ganhado, mas 631 00:27:11,279 --> 00:27:13,840 infelizmente você tem metade. Ela é 632 00:27:13,840 --> 00:27:16,400 escolheu a meia uva. É um cofre 633 00:27:16,400 --> 00:27:18,880 decisão, mas ela perdeu a chance de 634 00:27:18,880 --> 00:27:21,440 ganhando um completo. 635 00:27:21,440 --> 00:27:23,200 >> E essa é a escolha que eles têm que fazer 636 00:27:23,200 --> 00:27:25,360 fazer se eles querem meia uva para 637 00:27:25,360 --> 00:27:28,640 claro ou uma uva inteira na metade das vezes. 638 00:27:28,640 --> 00:27:31,200 >> Jogamos novamente. E desta vez 639 00:27:31,200 --> 00:27:34,240 ela gruda no copo. 640 00:27:34,240 --> 00:27:36,080 Você está indo em frente, não é? Você está 641 00:27:36,080 --> 00:27:38,240 confiante? 642 00:27:38,240 --> 00:27:40,880 >> Inteligente. Claro, a senhorita Cindi está tendo 643 00:27:40,880 --> 00:27:43,039 adivinhar se o copo tem uma uva embaixo 644 00:27:43,039 --> 00:27:46,000 isso. Mas agora, o que acontece se eu der a ela 645 00:27:46,000 --> 00:27:49,600 mais informações para agir? 646 00:27:49,600 --> 00:27:52,640 Ofereço-lhe duas xícaras com uma uva como 647 00:27:52,640 --> 00:27:55,600 habitual. Mas desta vez, eu mostro isso a ela 648 00:27:55,600 --> 00:27:59,320 um deles está vazio. 649 00:28:01,600 --> 00:28:03,360 Vamos ver. Este é o Isso vai 650 00:28:03,360 --> 00:28:05,919 seja o argumento decisivo. O que você vai? 651 00:28:05,919 --> 00:28:09,520 Boa menina. Você sim, você entendeu. Bem 652 00:28:09,520 --> 00:28:12,159 feito. Ela imediatamente percebe que 653 00:28:12,159 --> 00:28:15,200 outro copo deve estar escondendo a uva. Ela 654 00:28:15,200 --> 00:28:16,880 sabia que definitivamente havia uma uva embaixo 655 00:28:16,880 --> 00:28:18,320 Este. Então, escolha entre isso e 656 00:28:18,320 --> 00:28:20,159 a meia uva. Ela está aderindo ao 657 00:28:20,159 --> 00:28:22,159 xícara porque ela sabe que tem uma uva embaixo 658 00:28:22,159 --> 00:28:23,840 isto. 659 00:28:23,840 --> 00:28:27,840 >> Os chimpanzés também jogam videogame 660 00:28:27,840 --> 00:28:30,320 que simulam forrageamento complicado 661 00:28:30,320 --> 00:28:33,320 tarefas. 662 00:28:33,360 --> 00:28:35,200 procurando frutas escondidas espalhadas 663 00:28:35,200 --> 00:28:39,240 em torno de uma paisagem complexa. 664 00:28:41,360 --> 00:28:43,279 >> O jogo está ajudando a investigar o 665 00:28:43,279 --> 00:28:45,760 teoria de que como as florestas tropicais 666 00:28:45,760 --> 00:28:49,200 recuou, a necessidade de encontrar alimentos mais escassos 667 00:28:49,200 --> 00:28:52,159 exigia maior poder cerebral, memória, 668 00:28:52,159 --> 00:28:55,880 e planejando com antecedência. 669 00:28:58,399 --> 00:29:01,279 >> Esses jogos colocam uma questão vital. 670 00:29:01,279 --> 00:29:03,760 Os chimpanzés são capazes de acompanhar 671 00:29:03,760 --> 00:29:07,520 sua própria consciência do mundo? 672 00:29:07,520 --> 00:29:12,320 >> O que sabem e o que não sabem. 673 00:29:12,320 --> 00:29:14,640 A capacidade de acompanhar o que você 674 00:29:14,640 --> 00:29:17,679 saber e não saber é um fator vital e 675 00:29:17,679 --> 00:29:20,640 parte misteriosa da inteligência humana 676 00:29:20,640 --> 00:29:23,120 conhecido como metacognição. 677 00:29:23,120 --> 00:29:24,640 É algo que particularmente 678 00:29:24,640 --> 00:29:26,880 interessa ao chefe da unidade de investigação, 679 00:29:26,880 --> 00:29:30,000 Professor José Call. Metacognição é 680 00:29:30,000 --> 00:29:33,360 a capacidade de monitorar e controlar seu 681 00:29:33,360 --> 00:29:36,880 próprios processos de pensamento, seu próprio mental 682 00:29:36,880 --> 00:29:38,880 conteúdo. Há uma coisa chamada 683 00:29:38,880 --> 00:29:41,520 metacognição, uh, isso é chamado de ponta 684 00:29:41,520 --> 00:29:43,679 dos fenômenos da língua. Quando alguém 685 00:29:43,679 --> 00:29:45,760 faço uma pergunta e você diz que não posso 686 00:29:45,760 --> 00:29:47,440 te dar a resposta, mas eu sei que eu 687 00:29:47,440 --> 00:29:49,440 conheça esta resposta. Eu acabei de 688 00:29:49,440 --> 00:29:50,159 >> o tempo todo. 689 00:29:50,159 --> 00:29:52,240 >> Sim, aí está. Então isso é 690 00:29:52,240 --> 00:29:54,480 metacognição onde mesmo que você 691 00:29:54,480 --> 00:29:57,360 não consegue produzir a resposta, você sabe que 692 00:29:57,360 --> 00:29:59,919 você você sabe a resposta. 693 00:29:59,919 --> 00:30:02,080 >> Uma teoria afirma que nossos ancestrais 694 00:30:02,080 --> 00:30:04,720 desenvolveram metacognição enquanto resolviam 695 00:30:04,720 --> 00:30:07,440 problemas colocados pelo meio ambiente como 696 00:30:07,440 --> 00:30:11,120 como encontrar frutas em paisagens mutáveis. 697 00:30:11,120 --> 00:30:13,600 Pensa-se que isso levou ao que é conhecido como 698 00:30:13,600 --> 00:30:16,000 teoria da mente. 699 00:30:16,000 --> 00:30:18,799 A consciência não apenas da sua própria mente 700 00:30:18,799 --> 00:30:23,158 mas outros também se importam. 701 00:30:23,600 --> 00:30:25,440 >> Trata-se de conhecer o seu próprio 702 00:30:25,440 --> 00:30:28,480 processos, mas também imputando processos 703 00:30:28,480 --> 00:30:32,320 para outros. O que os outros podem ver, o que 704 00:30:32,320 --> 00:30:35,200 os outros querem, o que os outros pretendem, o que 705 00:30:35,200 --> 00:30:38,600 outros acreditam. 706 00:30:40,080 --> 00:30:42,720 Pensar nos outros é um passo crucial 707 00:30:42,720 --> 00:30:45,360 para se tornar o socialmente conectado 708 00:30:45,360 --> 00:30:50,520 criaturas que os seres humanos são hoje. 709 00:30:52,000 --> 00:30:54,480 Nossos ancestrais se separaram da linhagem de 710 00:30:54,480 --> 00:30:57,679 chimpanzés em torno de 6 a 8 milhões de anos 711 00:30:57,679 --> 00:31:01,360 atrás. Depois disso veio uma grande mudança 712 00:31:01,360 --> 00:31:04,240 estilo de vida, uma mudança com surpreendente 713 00:31:04,240 --> 00:31:06,240 consequências. 714 00:31:06,240 --> 00:31:09,120 Ninguém sabe exatamente como, por que ou quando 715 00:31:09,120 --> 00:31:11,279 isso aconteceu. Mas em algum momento durante 716 00:31:11,279 --> 00:31:13,760 os milhões de anos depois do nosso 717 00:31:13,760 --> 00:31:16,240 linhagem separada da dos chimpanzés 718 00:31:16,240 --> 00:31:19,200 e bonobos, nossos ancestrais deixaram o 719 00:31:19,200 --> 00:31:22,240 florestas para criar uma nova vida no 720 00:31:22,240 --> 00:31:25,200 planícies abertas. Eles se tornaram bípedes, 721 00:31:25,200 --> 00:31:27,679 andando sobre duas pernas, então é mais capaz 722 00:31:27,679 --> 00:31:30,080 adaptar-se a diferentes terrenos e 723 00:31:30,080 --> 00:31:32,080 ambientes. 724 00:31:32,080 --> 00:31:34,720 Entre dois e três milhões de anos atrás, 725 00:31:34,720 --> 00:31:37,600 Homohabilis estava evoluindo. O primeiro 726 00:31:37,600 --> 00:31:40,799 espécie humana, 727 00:31:40,799 --> 00:31:42,480 eles estavam desenvolvendo áreas do 728 00:31:42,480 --> 00:31:46,000 neoortex envolvido no planejamento, pensamento, 729 00:31:46,000 --> 00:31:49,120 resolução de problemas, e começamos a ver 730 00:31:49,120 --> 00:31:51,919 alguns resultados surpreendentes de melhoria 731 00:31:51,919 --> 00:31:55,039 poder cerebral. 732 00:31:55,039 --> 00:31:57,679 Dr. Nada é um experimental 733 00:31:57,679 --> 00:32:00,399 arqueólogo. Ela trabalha no antigo 734 00:32:00,399 --> 00:32:04,600 centro de tecnologia em Dorset. 735 00:32:08,960 --> 00:32:10,720 Vou me encontrar novamente com Jillian 736 00:32:10,720 --> 00:32:12,480 Silvicultor. 737 00:32:12,480 --> 00:32:15,039 Ela e Neda investigaram o 738 00:32:15,039 --> 00:32:18,159 ligações fascinantes entre as ferramentas e o 739 00:32:18,159 --> 00:32:20,159 história do nosso cérebro. 740 00:32:20,159 --> 00:32:22,000 >> Jim, estou muito animado para apresentar 741 00:32:22,000 --> 00:32:25,120 você para Nata. Ela trabalha neste lindo 742 00:32:25,120 --> 00:32:27,279 lugar e ela realmente ensina as pessoas 743 00:32:27,279 --> 00:32:29,679 como fazer esses conjuntos de ferramentas antigas. 744 00:32:29,679 --> 00:32:32,080 >> Uau. OK. Ensine-me. 745 00:32:32,080 --> 00:32:33,760 >> Então, começaremos com um breve 746 00:32:33,760 --> 00:32:36,159 história de alguns dos tipos antigos de 747 00:32:36,159 --> 00:32:37,519 ferramenta de pedra que foi feita pelo nosso 748 00:32:37,519 --> 00:32:40,000 ancestrais hominídeos. Este é um núcleo, um 749 00:32:40,000 --> 00:32:42,480 núcleo de sílex onde pedaços afiados, como você 750 00:32:42,480 --> 00:32:43,760 posso ver aqui no chão, tenho 751 00:32:43,760 --> 00:32:45,519 foi derrubado. E essas peças afiadas 752 00:32:45,519 --> 00:32:48,080 eram usados como ferramentas de corte. 753 00:32:48,080 --> 00:32:50,799 Eu quero saber quanto poder cerebral ele 754 00:32:50,799 --> 00:32:53,519 leva para criar o tipo de ferramentas que 755 00:32:53,519 --> 00:32:57,120 nossos ancestrais fizeram. Então Netta me dá um 756 00:32:57,120 --> 00:33:00,080 tarefa de fazer esse handax meio acabado 757 00:33:00,080 --> 00:33:03,080 mais fino. 758 00:33:03,679 --> 00:33:06,880 >> Então sim, você pode ver que isso não é 759 00:33:06,880 --> 00:33:07,840 saindo. 760 00:33:07,840 --> 00:33:08,880 >> Não é força bruta. 761 00:33:08,880 --> 00:33:10,080 >> Não é apenas força bruta 762 00:33:10,080 --> 00:33:12,640 infelizmente. 763 00:33:12,640 --> 00:33:15,039 Quebrando o martelo. 764 00:33:15,039 --> 00:33:16,640 Ah, então ele realmente quebrou o 765 00:33:16,640 --> 00:33:18,880 martelo e não a pederneira real, 766 00:33:18,880 --> 00:33:20,960 >> o que é realmente uma grande conquista. 767 00:33:20,960 --> 00:33:22,159 Então, 768 00:33:22,159 --> 00:33:24,720 >> como você pode ver, apenas acertando como 769 00:33:24,720 --> 00:33:26,880 o mais forte que puder diretamente no local 770 00:33:26,880 --> 00:33:27,840 que você deseja remover 771 00:33:27,840 --> 00:33:28,559 >> está funcionando 772 00:33:28,559 --> 00:33:32,678 >> não é a abordagem correta. 773 00:33:32,880 --> 00:33:35,039 >> Fazendo a pederneira quebrar na direção 774 00:33:35,039 --> 00:33:37,919 você quer que isso seja extremamente 775 00:33:37,919 --> 00:33:39,760 complicado. 776 00:33:39,760 --> 00:33:41,919 Pode parecer contra-intuitivo, mas você 777 00:33:41,919 --> 00:33:44,240 na verdade, tenho que acertar deste lado 778 00:33:44,240 --> 00:33:46,399 para poder diluí-lo de forma eficaz. 779 00:33:46,399 --> 00:33:48,480 >> E antes de fazermos isso, precisamos até 780 00:33:48,480 --> 00:33:50,799 prepare um lugar para batermos para tomar um 781 00:33:50,799 --> 00:33:52,960 peça que deve viajar até lá e 782 00:33:52,960 --> 00:33:55,440 afine a pederneira. Se eu fizer certo, eu simplesmente 783 00:33:55,440 --> 00:33:57,360 preciso fazer mais alguns preparativos 784 00:33:57,360 --> 00:33:58,000 flocos. 785 00:33:58,000 --> 00:34:00,240 >> Somente depois de alguns minutos de cuidado 786 00:34:00,240 --> 00:34:03,360 preparação ela pode fazer isso. 787 00:34:03,360 --> 00:34:05,840 >> Vou bater no topo. E isso é 788 00:34:05,840 --> 00:34:07,600 pegou um pedaço que não viajou tanto 789 00:34:07,600 --> 00:34:09,040 até onde eu quero, mas 790 00:34:09,040 --> 00:34:11,520 >> é meio isolado esse local um pouco 791 00:34:11,520 --> 00:34:15,199 mais. Então fez com que se destacasse um pouco mais. 792 00:34:15,199 --> 00:34:16,639 >> Muitas vezes quando as pessoas pensam em 793 00:34:16,639 --> 00:34:17,918 ferramentas de pedra, eles estão pensando em caverna 794 00:34:17,918 --> 00:34:19,679 homens. Eles estão pensando em músculos poderosos, 795 00:34:19,679 --> 00:34:21,440 grande golpe duro. Mas também se trata 796 00:34:21,440 --> 00:34:23,440 planejando e pensando no futuro. 797 00:34:23,440 --> 00:34:25,440 >> Jillian acredita que isso apoia o 798 00:34:25,440 --> 00:34:27,599 teoria de que nossos ancestrais estavam usando 799 00:34:27,599 --> 00:34:30,159 habilidades cognitivas que se desenvolveram 800 00:34:30,159 --> 00:34:33,280 milhões de anos antes. Como nós 801 00:34:33,280 --> 00:34:36,239 visto, nossos ancestrais primatas comuns tinham 802 00:34:36,239 --> 00:34:38,800 provavelmente já desenvolveu a capacidade de 803 00:34:38,800 --> 00:34:41,679 dominar problemas sintáticos. 804 00:34:41,679 --> 00:34:43,918 >> Vimos o processamento de urtigas com 805 00:34:43,918 --> 00:34:46,159 os gorilas. Nós olhamos para o quebra-cabeça 806 00:34:46,159 --> 00:34:48,800 resolvendo com orangotangos. E agora estamos 807 00:34:48,800 --> 00:34:51,359 olhando aqui para a fabricação de ferramentas de pedra. Eles 808 00:34:51,359 --> 00:34:53,280 pode parecer muito, muito diferente 809 00:34:53,280 --> 00:34:55,918 tipos de comportamentos na superfície, mas 810 00:34:55,918 --> 00:34:58,560 eles têm algo em comum. 811 00:34:58,560 --> 00:35:00,960 E esse ponto comum é que eles 812 00:35:00,960 --> 00:35:03,520 exigir que tomemos medidas corretas 813 00:35:03,520 --> 00:35:06,240 ordem. E isso não é diferente de como 814 00:35:06,240 --> 00:35:09,280 colocamos as palavras na ordem certa para fazer 815 00:35:09,280 --> 00:35:13,400 significado de uma frase. 816 00:35:14,720 --> 00:35:16,640 >> Jillian acredita que durante o nosso 817 00:35:16,640 --> 00:35:19,520 evolução, realizando a resolução de problemas 818 00:35:19,520 --> 00:35:22,160 ações com nossas mãos levaram ao nosso 819 00:35:22,160 --> 00:35:26,759 capacidade de produzir linguagem falada. 820 00:35:28,480 --> 00:35:30,560 Ela tem evidências intrigantes do cérebro 821 00:35:30,560 --> 00:35:33,760 digitalizações que ela me explica usando o 822 00:35:33,760 --> 00:35:36,720 Modelo 3D do meu próprio cérebro. 823 00:35:36,720 --> 00:35:38,320 Este é o seu cérebro, como você saberá. 824 00:35:38,320 --> 00:35:40,240 Nós temos a parte de trás disso aqui e o 825 00:35:40,240 --> 00:35:43,520 frente disso aqui. E correndo para baixo 826 00:35:43,520 --> 00:35:46,560 o meio aqui é o seu córtex motor. 827 00:35:46,560 --> 00:35:48,320 Isso está dizendo ao seu corpo para se mover 828 00:35:48,320 --> 00:35:50,880 efetivamente. A área das mãos e a boca 829 00:35:50,880 --> 00:35:53,119 área, eles estão realmente muito próximos de um 830 00:35:53,119 --> 00:35:55,440 outro. E bem na frente dessa área 831 00:35:55,440 --> 00:35:57,680 aqui está uma região que chamamos de Broca 832 00:35:57,680 --> 00:36:01,040 área ou região de Broca. Sempre foi 833 00:36:01,040 --> 00:36:03,599 pensado para ser um idioma específico 834 00:36:03,599 --> 00:36:08,560 região. É ativado quando falamos. 835 00:36:08,560 --> 00:36:10,480 Mas curiosamente, 836 00:36:10,480 --> 00:36:14,160 também é ativado quando um signatário surdo 837 00:36:14,160 --> 00:36:16,480 assina sua língua. Não parece 838 00:36:16,480 --> 00:36:18,880 importa se você está vocalizando ou 839 00:36:18,880 --> 00:36:22,640 gesticulando. Gosta de sintaxe. 840 00:36:22,640 --> 00:36:25,119 A região de Brocker também é ativada quando 841 00:36:25,119 --> 00:36:27,839 realizamos qualquer sintática sequencial 842 00:36:27,839 --> 00:36:31,880 tarefas com nossas mãos 843 00:36:32,880 --> 00:36:34,960 como parte de uma investigação sobre o 844 00:36:34,960 --> 00:36:37,440 evolução do nosso cérebro. Nada 845 00:36:37,440 --> 00:36:40,240 foi coautor de um enorme estudo com voluntários 846 00:36:40,240 --> 00:36:43,200 que fez 100 horas de treinamento em pedra 847 00:36:43,200 --> 00:36:45,920 cochilando. Então, um antes de eles terem feito qualquer 848 00:36:45,920 --> 00:36:49,200 flintnapping e um depois de quase 100 849 00:36:49,200 --> 00:36:51,200 horas de flintnapping e pudemos ver 850 00:36:51,200 --> 00:36:53,520 ativações na área de Brocker e 851 00:36:53,520 --> 00:36:56,000 mudanças, então os desenvolvimentos nessa área como 852 00:36:56,000 --> 00:36:56,480 bem. 853 00:36:56,480 --> 00:36:58,079 >> É fascinante não é isso 854 00:36:58,079 --> 00:37:01,440 conexão entre vocalização da linguagem 855 00:37:01,440 --> 00:37:03,839 e movimentos das mãos. Estou fazendo isso agora como 856 00:37:03,839 --> 00:37:06,240 Eu falo. há uma conexão e é 857 00:37:06,240 --> 00:37:07,599 a mesma parte do cérebro que está 858 00:37:07,599 --> 00:37:10,320 controlando diferentes ações que faço com 859 00:37:10,320 --> 00:37:13,440 minhas mãos e as palavras que vêm 860 00:37:13,440 --> 00:37:14,560 da minha boca. 861 00:37:14,560 --> 00:37:17,280 >> A boca de muita gente vai imitar o que 862 00:37:17,280 --> 00:37:19,440 seus dedos estão fazendo. Por exemplo, se 863 00:37:19,440 --> 00:37:22,000 você estava costurando e teve que enfiar uma linha 864 00:37:22,000 --> 00:37:25,200 agulha exatamente indo para a bolsa 865 00:37:25,200 --> 00:37:27,440 seus lábios quando você está apertado, uh 866 00:37:27,440 --> 00:37:30,400 espaço e você talvez abra 867 00:37:30,400 --> 00:37:32,480 seus lábios mais quando você está agarrando 868 00:37:32,480 --> 00:37:35,920 objetos maiores. Isso poderia datar 869 00:37:35,920 --> 00:37:37,680 todo o caminho de volta para apenas alimentar 870 00:37:37,680 --> 00:37:39,359 comportamento. Se você vai pegar 871 00:37:39,359 --> 00:37:40,560 algo pequeno, 872 00:37:40,560 --> 00:37:41,920 >> você coloca. Se você estiver atendendo 873 00:37:41,920 --> 00:37:43,839 algo grande, você precisa abrir seu 874 00:37:43,839 --> 00:37:45,760 boca mais larga. Nós também temos isso 875 00:37:45,760 --> 00:37:48,240 teoria evolucionista de que poderíamos ter 876 00:37:48,240 --> 00:37:50,960 estivemos falando primeiro com nossas mãos 877 00:37:50,960 --> 00:37:54,240 antes que a linguagem chegasse às nossas bocas. 878 00:37:54,240 --> 00:37:56,160 Apenas uma pequena parte do caminho que percorremos 879 00:37:56,160 --> 00:37:57,680 comunicar é na verdade através do nosso 880 00:37:57,680 --> 00:38:00,079 vocalizações. Ainda estamos nos comunicando 881 00:38:00,079 --> 00:38:02,400 muito sobre o que pensamos e 882 00:38:02,400 --> 00:38:04,720 sentir e pretender através do nosso tratamento facial 883 00:38:04,720 --> 00:38:07,440 expressões, nossas posturas corporais e o 884 00:38:07,440 --> 00:38:09,200 maneira como nos movemos. 885 00:38:09,200 --> 00:38:11,520 >> Então a teoria é que realizar 886 00:38:11,520 --> 00:38:14,480 tarefas complexas como fabricação de ferramentas ajudaram 887 00:38:14,480 --> 00:38:17,359 coloque em prática a parte final do cérebro 888 00:38:17,359 --> 00:38:21,640 que será necessário para o idioma. 889 00:38:23,440 --> 00:38:25,920 Nos últimos 2 milhões de anos, nossos 890 00:38:25,920 --> 00:38:30,800 os cérebros dos ancestrais triplicaram de tamanho, 891 00:38:30,800 --> 00:38:33,040 particularmente na área cognitiva avançada 892 00:38:33,040 --> 00:38:37,599 áreas como o córtex pré-frontal. 893 00:38:37,599 --> 00:38:40,320 Então, por que isso aconteceu? 894 00:38:40,320 --> 00:38:43,119 Uma teoria convincente reside na grande 895 00:38:43,119 --> 00:38:45,440 grupos que sociedades de caçadores-coletores 896 00:38:45,440 --> 00:38:49,119 formado e que herdamos hoje. 897 00:38:49,119 --> 00:38:52,000 É conhecida como teoria do cérebro social 898 00:38:52,000 --> 00:38:54,000 e é algo que estou prestes a explorar 899 00:38:54,000 --> 00:38:56,160 de uma forma muito pessoal. eu estive 900 00:38:56,160 --> 00:38:57,520 trabalhando nesses documentários agora para 901 00:38:57,520 --> 00:38:59,359 quase 20 anos. Eu trabalhei com todos 902 00:38:59,359 --> 00:39:01,680 tipo de gente. Esta é a primeira vez 903 00:39:01,680 --> 00:39:03,359 Estou trabalhando com alguém que conheço muito 904 00:39:03,359 --> 00:39:05,440 bem, minha esposa Julie. Nós estivemos juntos 905 00:39:05,440 --> 00:39:08,320 há mais de 40 anos. Me pediram para trazer 906 00:39:08,320 --> 00:39:12,079 junto com um bom amigo ou minha esposa. 907 00:39:12,079 --> 00:39:14,400 E uh, eu não tenho bons amigos. 908 00:39:14,400 --> 00:39:17,200 >> Sim, na verdade não. Você não estava completamente 909 00:39:17,200 --> 00:39:18,560 feliz por ter vindo junto. 910 00:39:18,560 --> 00:39:19,760 >> Não é meu tipo de coisa. 911 00:39:19,760 --> 00:39:21,040 >> Você não é um exibicionista como eu, é isso? 912 00:39:21,040 --> 00:39:22,560 >> Não, não sou exibicionista como você. Não 913 00:39:22,560 --> 00:39:24,000 muitas pessoas se exibem como você. 914 00:39:24,000 --> 00:39:25,839 >> Mas de qualquer forma, espero que você saiba o que está 915 00:39:25,839 --> 00:39:27,119 deixando-se entrar neste momento. 916 00:39:27,119 --> 00:39:28,880 >> Na verdade não, mas posso finalmente chegar 917 00:39:28,880 --> 00:39:30,320 descubra o que você faz nessas sessões. 918 00:39:30,320 --> 00:39:31,760 >> Ficaremos amigáveis e veremos o que 919 00:39:31,760 --> 00:39:32,320 acontece. 920 00:39:32,320 --> 00:39:32,800 >> Ok. 921 00:39:32,800 --> 00:39:35,800 >> Ok. 922 00:39:36,160 --> 00:39:38,320 >> Julie e eu recebemos uma oferta incomum 923 00:39:38,320 --> 00:39:41,040 oportunidade. Fomos convidados a cair 924 00:39:41,040 --> 00:39:44,560 em uma grande exploração de 5 anos de um 925 00:39:44,560 --> 00:39:46,960 aspecto único da evolução do 926 00:39:46,960 --> 00:39:48,880 cérebro humano. 927 00:39:48,880 --> 00:39:50,640 Pesquisadores de Nottingham Trent 928 00:39:50,640 --> 00:39:53,359 Universidade assumiu todo um 929 00:39:53,359 --> 00:39:56,359 casa. 930 00:39:57,920 --> 00:40:02,079 Câmeras foram colocadas em todos os lugares. 931 00:40:02,079 --> 00:40:04,640 E enquanto estivermos aqui, cada movimento será 932 00:40:04,640 --> 00:40:07,119 filmado de diferentes ângulos. E o 933 00:40:07,119 --> 00:40:09,440 imagens serão analisadas por pesquisadores 934 00:40:09,440 --> 00:40:12,000 escondido em uma sala diferente. 935 00:40:12,000 --> 00:40:13,440 >> Você está pronto para jogar juntos? 936 00:40:13,440 --> 00:40:14,160 >> Sim. 937 00:40:14,160 --> 00:40:16,480 >> Há meses, problemas psicológicos e 938 00:40:16,480 --> 00:40:18,720 testes comportamentais foram realizados 939 00:40:18,720 --> 00:40:22,400 aqui com 120 pares de melhores amigos ou 940 00:40:22,400 --> 00:40:23,520 casais. 941 00:40:23,520 --> 00:40:25,200 >> O jogo que você vai jogar é 942 00:40:25,200 --> 00:40:26,640 chamado Perdido na Lua. 943 00:40:26,640 --> 00:40:28,800 >> Lost on the Moon é um jogo de quebra-cabeça. 944 00:40:28,800 --> 00:40:31,760 >> Precisamos disso? Bem, nos perguntaram 945 00:40:31,760 --> 00:40:33,680 para colocar esses itens em ordem de 946 00:40:33,680 --> 00:40:36,079 importância para nos ajudar a sobreviver no 947 00:40:36,079 --> 00:40:36,560 lua. 948 00:40:36,560 --> 00:40:38,560 >> Por que precisaríamos de uma caixa de fósforos? 949 00:40:38,560 --> 00:40:39,839 >> Porque não há atmosfera no 950 00:40:39,839 --> 00:40:40,960 lua. Não posso 951 00:40:40,960 --> 00:40:42,720 >> acenda uma fogueira. 952 00:40:42,720 --> 00:40:44,720 >> Vou passar fome. Estou dizendo que estou 953 00:40:44,720 --> 00:40:47,040 vai sentir fome e sede. 954 00:40:47,040 --> 00:40:48,800 >> Sim, mas não se trata apenas de você, Jim. 955 00:40:48,800 --> 00:40:50,560 >> Bem, você provavelmente o quê? Um 956 00:40:50,560 --> 00:40:51,200 lanche. 957 00:40:51,200 --> 00:40:51,920 >> O que você tem? 958 00:40:51,920 --> 00:40:53,280 >> Eu tenho as pistolas. 959 00:40:53,280 --> 00:40:54,240 >> Ah, pistolas. 960 00:40:54,240 --> 00:40:55,440 >> O que vamos filmar 961 00:40:55,440 --> 00:40:57,680 >> você? 962 00:40:57,680 --> 00:40:58,880 Aparentemente, vamos precisar do 963 00:40:58,880 --> 00:41:01,359 pistola porque se ficarmos sem comida, 964 00:41:01,359 --> 00:41:02,720 Julie vai ficar com fome e ela 965 00:41:02,720 --> 00:41:03,520 vai querer atirar em mim. 966 00:41:03,520 --> 00:41:04,800 >> Não vou querer atirar em você 967 00:41:04,800 --> 00:41:06,000 porque posso ficar com fome. 968 00:41:06,000 --> 00:41:06,960 >> Só porque você quer atirar em mim porque 969 00:41:06,960 --> 00:41:09,920 Estou te irritando. Multar. Até onde 970 00:41:09,920 --> 00:41:11,520 no que nos diz respeito, isto é tudo sobre, 971 00:41:11,520 --> 00:41:13,440 você sabe, como podemos sobreviver 972 00:41:13,440 --> 00:41:15,760 na lua até sermos resgatados, mas 973 00:41:15,760 --> 00:41:18,319 é claramente sobre se 974 00:41:18,319 --> 00:41:19,200 estamos cooperando. 975 00:41:19,200 --> 00:41:20,079 >> Somos muito bons nisso. 976 00:41:20,079 --> 00:41:22,160 >> Pode não parecer o tempo todo, 977 00:41:22,160 --> 00:41:24,640 mas na verdade conseguimos chegar a um acordo 978 00:41:24,640 --> 00:41:26,160 e e cooperar. O que você quer dizer 979 00:41:26,160 --> 00:41:27,119 não parece isso? 980 00:41:27,119 --> 00:41:29,200 >> Bem, é só 981 00:41:29,200 --> 00:41:31,599 >> Desculpe, querido. Enquanto tudo isso é 982 00:41:31,599 --> 00:41:34,079 acontecendo, nossas expressões faciais são 983 00:41:34,079 --> 00:41:36,240 sendo gravado e uma equipe de 984 00:41:36,240 --> 00:41:38,720 psicólogos evolucionistas estão analisando 985 00:41:38,720 --> 00:41:41,839 nossos resultados. Então eles nos chamam para um 986 00:41:41,839 --> 00:41:43,359 reunião. 987 00:41:43,359 --> 00:41:45,200 Então, estamos filmando você enquanto você 988 00:41:45,200 --> 00:41:47,680 temos feito todas essas tarefas e temos 989 00:41:47,680 --> 00:41:50,000 medindo seu movimento facial. 990 00:41:50,000 --> 00:41:52,240 Quer você franza a testa, quer 991 00:41:52,240 --> 00:41:54,319 você levanta a sobrancelha, quer sorria, 992 00:41:54,319 --> 00:41:56,079 se você torce o nariz, 993 00:41:56,079 --> 00:41:58,000 >> se eu olhar com as sobrancelhas levantadas, 994 00:41:58,000 --> 00:41:59,440 >> sobrancelha levantada. 995 00:41:59,440 --> 00:42:01,359 >> Então, isso nos dá uma quantidade enorme de informações 996 00:42:01,359 --> 00:42:03,680 informações detalhadas de comportamento 997 00:42:03,680 --> 00:42:05,359 informações que estão acontecendo durante um 998 00:42:05,359 --> 00:42:09,119 conversa normal. Jim tem uma taxa de 999 00:42:09,119 --> 00:42:12,000 aproximadamente 127 movimentos musculares por 1000 00:42:12,000 --> 00:42:13,119 minuto. 1001 00:42:13,119 --> 00:42:14,160 >> Isso é bom? 1002 00:42:14,160 --> 00:42:14,800 >> Isso é muito alto. 1003 00:42:14,800 --> 00:42:16,560 >> Isso é bastante alto. Sim, a média é 1004 00:42:16,560 --> 00:42:18,640 cerca de 100. 1005 00:42:18,640 --> 00:42:20,800 >> Julie tinha um pouco menos movimentos faciais 1006 00:42:20,800 --> 00:42:23,040 do que eu, mas pode ser porque ela 1007 00:42:23,040 --> 00:42:24,960 tende a jogar suas cartas perto dela 1008 00:42:24,960 --> 00:42:25,680 peito. 1009 00:42:25,680 --> 00:42:27,200 >> Pode ser apenas um daqueles realmente mortos 1010 00:42:27,200 --> 00:42:29,200 panela gente. 1011 00:42:29,200 --> 00:42:31,599 >> A cara de pôquer. 1012 00:42:31,599 --> 00:42:34,160 Este projeto está investigando o quanto 1013 00:42:34,160 --> 00:42:36,880 usamos nossas expressões faciais para nos relacionarmos 1014 00:42:36,880 --> 00:42:39,359 com outras pessoas, especialmente com os nossos mais próximos e 1015 00:42:39,359 --> 00:42:42,000 querido, e comparando-o com outros 1016 00:42:42,000 --> 00:42:43,359 primatas. 1017 00:42:43,359 --> 00:42:44,960 >> Muitos primatas têm expressões faciais 1018 00:42:44,960 --> 00:42:47,520 que são semelhantes aos nossos, mas nossos rostos 1019 00:42:47,520 --> 00:42:49,440 são os mais expressivos. E pensamos 1020 00:42:49,440 --> 00:42:52,480 esse tipo de complexidade é provavelmente 1021 00:42:52,480 --> 00:42:54,800 realmente importante para os humanos como espécie 1022 00:42:54,800 --> 00:42:58,319 e como gerenciamos isso realmente 1023 00:42:58,319 --> 00:43:00,720 >> interações sociais intensas e complexas que 1024 00:43:00,720 --> 00:43:01,760 tem com outras pessoas. 1025 00:43:01,760 --> 00:43:03,520 >> Isso ajudou na evolução do nosso 1026 00:43:03,520 --> 00:43:05,119 cérebros. O fato de sermos capazes de 1027 00:43:05,119 --> 00:43:06,880 comunicar com expressões faciais. 1028 00:43:06,880 --> 00:43:08,960 >> Essa é a ideia básica por trás do social 1029 00:43:08,960 --> 00:43:11,839 teoria do cérebro de que o que é difícil, hum 1030 00:43:11,839 --> 00:43:14,319 é a coisa social. Então formando 1031 00:43:14,319 --> 00:43:16,160 relacionamentos, entendendo os sinais 1032 00:43:16,160 --> 00:43:18,400 dos outros, entendendo o 1033 00:43:18,400 --> 00:43:20,319 relacionamentos entre outros indivíduos, 1034 00:43:20,319 --> 00:43:22,319 mantendo seus próprios relacionamentos, 1035 00:43:22,319 --> 00:43:24,480 essas são as coisas que são difíceis de fazer, 1036 00:43:24,480 --> 00:43:27,280 e isso requer grandes cérebros. 1037 00:43:27,280 --> 00:43:29,839 >> Defensores da teoria do cérebro social 1038 00:43:29,839 --> 00:43:32,160 acredito que há uma ligação direta entre 1039 00:43:32,160 --> 00:43:34,720 a inteligência relativa dos primatas 1040 00:43:34,720 --> 00:43:38,160 e os grupos sociais que podem sustentar. 1041 00:43:38,160 --> 00:43:40,640 À medida que nossos ancestrais se espalharam pelo 1042 00:43:40,640 --> 00:43:44,960 terras, eles formaram grupos sociais maiores. 1043 00:43:44,960 --> 00:43:46,800 Isso ajudou a mantê-los protegidos de 1044 00:43:46,800 --> 00:43:50,720 predadores, mas exigiu mais poder cerebral. 1045 00:43:50,720 --> 00:43:52,720 Viver em grupo tem custos, mas também 1046 00:43:52,720 --> 00:43:54,720 tem muitas vantagens em termos de 1047 00:43:54,720 --> 00:43:56,480 acesso aos companheiros. Você pode monopolizar 1048 00:43:56,480 --> 00:43:58,720 recursos, e os primatas são muito bons em 1049 00:43:58,720 --> 00:44:00,400 vivendo em grupos. Eu acho que é importante 1050 00:44:00,400 --> 00:44:02,000 pensar sobre os humanos e o que somos 1051 00:44:02,000 --> 00:44:03,920 bom em. E no que somos bons é 1052 00:44:03,920 --> 00:44:07,359 intensa interação social. 1053 00:44:07,359 --> 00:44:09,760 Para este programa, decidimos realizar 1054 00:44:09,760 --> 00:44:11,760 um pequeno teste no cérebro social 1055 00:44:11,760 --> 00:44:14,000 teoria. 1056 00:44:14,000 --> 00:44:16,000 E o que poderia ser mais apropriado do que 1057 00:44:16,000 --> 00:44:19,150 um bom e tradicional quiz de pub britânico? 1058 00:44:19,150 --> 00:44:20,560 [Música] 1059 00:44:20,560 --> 00:44:23,040 Convidei o professor Robin Dumbar para 1060 00:44:23,040 --> 00:44:23,760 participe. 1061 00:44:23,760 --> 00:44:26,160 >> O que estamos tendo? Um uísque, Jimmy, 1062 00:44:26,160 --> 00:44:26,720 uísque? 1063 00:44:26,720 --> 00:44:28,160 >> É uma longa noite. 1064 00:44:28,160 --> 00:44:30,000 >> Ele é a pessoa que inventou o 1065 00:44:30,000 --> 00:44:32,560 teoria do cérebro social depois de anos estudando 1066 00:44:32,560 --> 00:44:35,560 primatas. 1067 00:44:36,880 --> 00:44:39,680 Começo com algumas perguntas fáceis. O 1068 00:44:39,680 --> 00:44:41,839 maior comunicador científico de todos 1069 00:44:41,839 --> 00:44:44,720 o tempo é amplamente reconhecido como A. 1070 00:44:44,720 --> 00:44:48,480 Carl Sean, B Neil Degrass Tyson, C. 1071 00:44:48,480 --> 00:44:53,480 Brian Cox ou D Jamal Khalili. 1072 00:44:53,680 --> 00:44:56,880 Eu estabeleci as perguntas. A propósito, 1073 00:44:56,880 --> 00:45:00,079 de acordo com a teoria do cérebro social, 1074 00:45:00,079 --> 00:45:02,160 qual é o número de significativos 1075 00:45:02,160 --> 00:45:04,240 amizades que o ser humano médio 1076 00:45:04,240 --> 00:45:09,000 ser é capaz de manter? 1077 00:45:12,560 --> 00:45:15,920 São 150. 1078 00:45:15,920 --> 00:45:18,720 Na verdade, esse é um número muito famoso, 1079 00:45:18,720 --> 00:45:22,598 o número Dunbar. 1080 00:45:22,760 --> 00:45:25,520 [Música] 1081 00:45:25,520 --> 00:45:28,079 O número Dumbar estabelece limites para o 1082 00:45:28,079 --> 00:45:30,160 número de amigos e familiares que somos 1083 00:45:30,160 --> 00:45:32,480 cognitivamente capaz de ter um desempenho adequado 1084 00:45:32,480 --> 00:45:35,119 relacionamentos com. O número Dumbar 1085 00:45:35,119 --> 00:45:38,240 você reflete as demandas cognitivas 1086 00:45:38,240 --> 00:45:41,920 de gerenciar relacionamentos. 1087 00:45:41,920 --> 00:45:44,560 Na verdade, é um círculo concêntrico de 1088 00:45:44,560 --> 00:45:46,960 números começando com o mais próximo 1089 00:45:46,960 --> 00:45:49,680 círculo de cinco pessoas, as pessoas que você 1090 00:45:49,680 --> 00:45:51,920 pense mais e sinta mais empatia 1091 00:45:51,920 --> 00:45:52,800 para. 1092 00:45:52,800 --> 00:45:57,760 >> O melhor preditor de seu estado mental 1093 00:45:57,760 --> 00:46:00,640 saúde, uh, e bem-estar, seu físico 1094 00:46:00,640 --> 00:46:02,640 saúde e bem-estar, mesmo por quanto tempo 1095 00:46:02,640 --> 00:46:04,000 você vai viver no futuro 1096 00:46:04,000 --> 00:46:06,560 a partir de hoje. É simplesmente o número e 1097 00:46:06,560 --> 00:46:08,880 qualidade das amizades íntimas. 1098 00:46:08,880 --> 00:46:11,839 Uma média de 50 pessoas são bons amigos 1099 00:46:11,839 --> 00:46:14,800 e 150 é o limite médio para 1100 00:46:14,800 --> 00:46:16,400 amizades significativas. 1101 00:46:16,400 --> 00:46:18,400 >> Além dos 150, há uma camada que 1102 00:46:18,400 --> 00:46:20,880 vai para cerca de 500 conhecidos. 1103 00:46:20,880 --> 00:46:22,160 Você pode gastar muito tempo 1104 00:46:22,160 --> 00:46:23,760 conversando com eles, mas você provavelmente não 1105 00:46:23,760 --> 00:46:25,680 vou convidá-los para casa. 1106 00:46:25,680 --> 00:46:28,400 >> Robin diz que muitos estudos mostram isso. De 1107 00:46:28,400 --> 00:46:31,359 o tamanho médio de uma vila medieval, 1108 00:46:31,359 --> 00:46:34,560 150, a um enorme estudo sobre o número de 1109 00:46:34,560 --> 00:46:36,720 pessoas com quem nos comunicamos adequadamente em 1110 00:46:36,720 --> 00:46:39,280 mídia social. 1111 00:46:39,280 --> 00:46:43,040 A média é 149. 1112 00:46:43,040 --> 00:46:44,960 Vou definir para o nosso público um 1113 00:46:44,960 --> 00:46:47,599 teste cognitivo que Robin acredita 1114 00:46:47,599 --> 00:46:50,880 ajuda a provar a teoria do cérebro social. Veja 1115 00:46:50,880 --> 00:46:54,640 se você puder resolver sozinho. Cada cartão 1116 00:46:54,640 --> 00:46:57,760 tem um número de um lado e uma cor de 1117 00:46:57,760 --> 00:47:01,119 o outro. Se um cartão tiver um número par 1118 00:47:01,119 --> 00:47:03,280 de um lado, 1119 00:47:03,280 --> 00:47:05,920 então do outro lado tem que ser 1120 00:47:05,920 --> 00:47:07,680 azul. 1121 00:47:07,680 --> 00:47:11,680 Qual carta ou cartas você tem que virar 1122 00:47:11,680 --> 00:47:15,280 para descobrir se essa afirmação é 1123 00:47:15,280 --> 00:47:17,920 verdade ou não? 1124 00:47:17,920 --> 00:47:20,400 Agora, se você acha isso difícil, não 1125 00:47:20,400 --> 00:47:24,000 se preocupe. Até 90% das pessoas não conseguem 1126 00:47:24,000 --> 00:47:26,079 resolver isso. 1127 00:47:26,079 --> 00:47:29,520 >> Eu entendi errado. 1128 00:47:29,520 --> 00:47:31,599 >> É porque foi formulado deliberadamente 1129 00:47:31,599 --> 00:47:35,280 de uma forma complicada e abstrata. 1130 00:47:35,280 --> 00:47:37,599 Aqui está a resposta. Para saber se isso 1131 00:47:37,599 --> 00:47:39,839 afirmação for verdadeira, você teria que virar 1132 00:47:39,839 --> 00:47:42,160 mais de duas cartas. 1133 00:47:42,160 --> 00:47:45,520 Eles são a carta número oito e o 1134 00:47:45,520 --> 00:47:49,119 cartão vermelho. Quantas pessoas conseguiram isso 1135 00:47:49,119 --> 00:47:52,000 certo? Posso levantar as mãos? Nosso 1136 00:47:52,000 --> 00:47:54,560 o público desta noite se saiu muito bem, mas 1137 00:47:54,560 --> 00:47:58,000 a maioria não entendeu. 1138 00:47:58,000 --> 00:48:01,839 >> Agora, segundo teste. Jane vai aturar 1139 00:48:01,839 --> 00:48:05,359 de um lado a idade da pessoa e de outro 1140 00:48:05,359 --> 00:48:08,640 do outro lado o que estão bebendo. 1141 00:48:08,640 --> 00:48:10,640 Cerveja 1142 00:48:10,640 --> 00:48:14,000 e limonada. 1143 00:48:14,000 --> 00:48:17,200 Qual carta ou cartas você tem que virar 1144 00:48:17,200 --> 00:48:21,119 para ver se há algum menor de idade 1145 00:48:21,119 --> 00:48:24,480 bebedores em seu pub? Este apenas 1146 00:48:24,480 --> 00:48:27,119 parece muito mais fácil. 1147 00:48:27,119 --> 00:48:29,280 Para verificar se alguém é menor de idade 1148 00:48:29,280 --> 00:48:31,440 bebedor, você só precisa verificar o 1149 00:48:31,440 --> 00:48:34,480 16 anos para ver o que estão bebendo 1150 00:48:34,480 --> 00:48:37,119 e o bebedor de cerveja para ver quantos anos eles 1151 00:48:37,119 --> 00:48:40,480 são. Quantas pessoas acertaram isso? 1152 00:48:40,480 --> 00:48:41,520 >> Sim. 1153 00:48:41,520 --> 00:48:45,280 >> Pronto. quase todo mundo. Como 1154 00:48:45,280 --> 00:48:48,000 muitas pessoas acharam o primeiro teste mais fácil 1155 00:48:48,000 --> 00:48:51,960 do que o segundo teste? 1156 00:48:53,280 --> 00:48:57,280 Ninguém. E esse é o verdadeiro ponto 1157 00:48:57,280 --> 00:49:00,319 porque surpreendentemente esses dois testes são 1158 00:49:00,319 --> 00:49:03,440 na verdade, o mesmo teste de lógica. O 1159 00:49:03,440 --> 00:49:06,720 cerveja equivale ao tinto e ao 1160 00:49:06,720 --> 00:49:09,839 cartão de menor de idade, o de 16 anos, equivale a 1161 00:49:09,839 --> 00:49:13,200 a carta par, o número oito. Mas nós 1162 00:49:13,200 --> 00:49:15,760 os humanos quase sempre encontram um muito 1163 00:49:15,760 --> 00:49:17,839 mais difícil que o outro. De alguma forma, fraseado 1164 00:49:17,839 --> 00:49:20,480 dessa forma em termos sociais 1165 00:49:20,480 --> 00:49:22,400 atividades com as quais estamos familiarizados 1166 00:49:22,400 --> 00:49:24,559 vida cotidiana 1167 00:49:24,559 --> 00:49:27,119 faz aquele teste de lógica parecer muito 1168 00:49:27,119 --> 00:49:30,160 mais fácil. E, no entanto, é exatamente a mesma coisa. 1169 00:49:30,160 --> 00:49:32,880 O argumento é que isso ocorre porque o cérebro 1170 00:49:32,880 --> 00:49:36,480 está sintonizado para verificar constantemente 1171 00:49:36,480 --> 00:49:40,640 pessoas que infringem as regras sociais. 1172 00:49:40,640 --> 00:49:43,839 Então não evoluímos como uma lógica abstrata 1173 00:49:43,839 --> 00:49:46,800 calculadoras. Nós evoluímos para resolver cada 1174 00:49:46,800 --> 00:49:49,920 outros e para resolver problemas sociais e 1175 00:49:49,920 --> 00:49:52,640 regras sociais policiais, como detectar 1176 00:49:52,640 --> 00:49:54,970 bebedores menores de idade. 1177 00:49:54,970 --> 00:49:57,920 [Música] 1178 00:49:57,920 --> 00:49:59,760 Um campo de rápido desenvolvimento 1179 00:49:59,760 --> 00:50:02,079 a neurociência está agora fazendo alguns 1180 00:50:02,079 --> 00:50:04,720 descobertas intrigantes, revelando 1181 00:50:04,720 --> 00:50:07,520 onde em nossos cérebros grande parte do nosso social 1182 00:50:07,520 --> 00:50:11,480 ocorre o processamento. 1183 00:50:11,760 --> 00:50:13,920 A professora Nancy Canwisher dirige um 1184 00:50:13,920 --> 00:50:16,480 laboratório do MIT em Massachusetts. 1185 00:50:16,480 --> 00:50:18,319 >> Esta é uma fatia no meio de 1186 00:50:18,319 --> 00:50:19,920 o cérebro aqui. Então você vê que este é o 1187 00:50:19,920 --> 00:50:21,119 na frente da cabeça, esse é o nariz, 1188 00:50:21,119 --> 00:50:22,800 essa é a parte de trás. 1189 00:50:22,800 --> 00:50:25,520 >> Obrigado. Ela fez um nome para si mesma quando 1190 00:50:25,520 --> 00:50:28,480 ela tentou detectar atividade cerebral quando 1191 00:50:28,480 --> 00:50:31,040 nós olhamos um para o outro. 1192 00:50:31,040 --> 00:50:32,800 >> Rostos são um dos mais importantes 1193 00:50:32,800 --> 00:50:34,640 tipos de estímulos visuais. Eles são os 1194 00:50:34,640 --> 00:50:36,319 primeiro estímulo que uma criança deseja 1195 00:50:36,319 --> 00:50:38,319 olhe. E para primatas sociais como 1196 00:50:38,319 --> 00:50:40,079 nós, é absolutamente crítico poder 1197 00:50:40,079 --> 00:50:42,480 perceber rostos e todos os ricos 1198 00:50:42,480 --> 00:50:44,079 informações que eles nos contam sobre outro 1199 00:50:44,079 --> 00:50:46,319 pessoa. Colocamos pessoas no scanner, 1200 00:50:46,319 --> 00:50:48,559 eu para começar, uh, e eu olhei para 1201 00:50:48,559 --> 00:50:50,160 fotos de rostos e fotos de 1202 00:50:50,160 --> 00:50:52,079 objetos. E então a primeira vez que fizemos 1203 00:50:52,079 --> 00:50:53,599 isso, eu me lembro de sair do 1204 00:50:53,599 --> 00:50:55,839 scanner e encontrar esta pequena bolha em 1205 00:50:55,839 --> 00:50:58,160 meu cérebro e você poderia ver no 1206 00:50:58,160 --> 00:50:59,760 curso de tempo de resposta no 1207 00:50:59,760 --> 00:51:02,079 experimentar um grande pico durante os momentos em que 1208 00:51:02,079 --> 00:51:03,760 estava olhando para rostos nesses pequenos 1209 00:51:03,760 --> 00:51:05,440 pequenos solavancos quando eu estava olhando 1210 00:51:05,440 --> 00:51:07,839 objetos e eu pensei que isso era 1211 00:51:07,839 --> 00:51:10,559 incrível. 1212 00:51:10,559 --> 00:51:12,640 O que Nancy encontrou é chamado de 1213 00:51:12,640 --> 00:51:16,240 fusififor face area altamente especializada 1214 00:51:16,240 --> 00:51:18,720 localização no cérebro. 1215 00:51:18,720 --> 00:51:21,280 Então a área fusiforme da face parece ser 1216 00:51:21,280 --> 00:51:23,520 envolvido tanto na detecção de um rosto como 1217 00:51:23,520 --> 00:51:25,520 aquilo que estou olhando é um rosto 1218 00:51:25,520 --> 00:51:27,520 e em descobrir que rosto é esse. 1219 00:51:27,520 --> 00:51:31,119 É Joe ou Bob ou Mary ou Jay? 1220 00:51:31,119 --> 00:51:33,760 Esta é a varredura do meu próprio cérebro e 1221 00:51:33,760 --> 00:51:37,359 esta é a minha área facial fusififor 1222 00:51:37,359 --> 00:51:39,520 ativado quando vi vídeos de 1223 00:51:39,520 --> 00:51:42,520 rostos. 1224 00:51:43,520 --> 00:51:45,599 Nancy e seus colegas descobriram 1225 00:51:45,599 --> 00:51:48,240 outras áreas sociais especializadas do 1226 00:51:48,240 --> 00:51:51,240 cérebro. 1227 00:51:51,440 --> 00:51:53,040 Esta rede foi recentemente 1228 00:51:53,040 --> 00:51:55,440 descoberto. É chamado de dinâmico 1229 00:51:55,440 --> 00:51:57,599 percurso social. 1230 00:51:57,599 --> 00:52:00,880 Isso nos ajuda a analisar e identificar movimentos 1231 00:52:00,880 --> 00:52:03,680 pessoas e rostos, expressões, outros 1232 00:52:03,680 --> 00:52:08,040 intenções e humores das pessoas. 1233 00:52:08,720 --> 00:52:10,800 Esta área é ativada quando olhamos para 1234 00:52:10,800 --> 00:52:12,720 corpos das pessoas. 1235 00:52:12,720 --> 00:52:15,200 Temos até um ponto em nosso cérebro chamado 1236 00:52:15,200 --> 00:52:18,640 a área da teoria da mente ativada quando 1237 00:52:18,640 --> 00:52:20,720 pensamos sobre o que as outras pessoas são 1238 00:52:20,720 --> 00:52:22,240 pensando. 1239 00:52:22,240 --> 00:52:24,240 >> Você pode pensar em todo esse aparato 1240 00:52:24,240 --> 00:52:27,280 como parte de nossa mente social. É assim 1241 00:52:27,280 --> 00:52:29,680 funcionamos na sociedade. É muito 1242 00:52:29,680 --> 00:52:31,520 hipótese tentadora de dizer, olha, é 1243 00:52:31,520 --> 00:52:33,359 faz todo o sentido que a evolução tenha 1244 00:52:33,359 --> 00:52:35,280 construiu essa estrutura em nós. Nós somos 1245 00:52:35,280 --> 00:52:37,280 primatas sociais. Nós nos preocupamos com cada um 1246 00:52:37,280 --> 00:52:39,599 outro. Precisamos detectar e reconhecer 1247 00:52:39,599 --> 00:52:42,079 uns aos outros para sobreviver. E assim seria 1248 00:52:42,079 --> 00:52:44,319 faz sentido que a evolução tenha criado 1249 00:52:44,319 --> 00:52:46,880 uma máquina especializada de processamento facial 1250 00:52:46,880 --> 00:52:49,200 e construí-lo em um cérebro. Mas nós temos 1251 00:52:49,200 --> 00:52:51,520 para ter cuidado. 1252 00:52:51,520 --> 00:52:53,680 >> Este ainda é um campo de rápido desenvolvimento 1253 00:52:53,680 --> 00:52:56,720 ciência. Essas redes sociais poderiam 1254 00:52:56,720 --> 00:52:58,800 desenvolvemos em nossa infância à medida que 1255 00:52:58,800 --> 00:53:02,240 ficaram expostos a rostos ou eles podem ser 1256 00:53:02,240 --> 00:53:05,839 parte de nossa herança evolutiva. 1257 00:53:05,839 --> 00:53:07,839 O que se sabe com certeza é que nosso 1258 00:53:07,839 --> 00:53:10,319 capacidade de se unir como social 1259 00:53:10,319 --> 00:53:12,640 criaturas começa muito cedo. 1260 00:53:12,640 --> 00:53:14,160 >> Estou convencido de que ele já está dizendo, 1261 00:53:14,160 --> 00:53:15,920 "Mamãe, 1262 00:53:15,920 --> 00:53:16,720 olhe isso." 1263 00:53:16,720 --> 00:53:19,280 >> Dra. Georgina Donati colabora com 1264 00:53:19,280 --> 00:53:21,760 Jillian Forester no estudo do cérebro 1265 00:53:21,760 --> 00:53:24,160 evolução e desenvolvimento. 1266 00:53:24,160 --> 00:53:26,000 Recentemente, ela foi trazida ao mundo 1267 00:53:26,000 --> 00:53:30,559 sua própria cobaia, Elio, de 4 meses. 1268 00:53:30,559 --> 00:53:32,800 >> Framboesa é uma habilidade nova, não é 1269 00:53:32,800 --> 00:53:35,680 isso? 1270 00:53:36,400 --> 00:53:38,960 O cérebro social de Elio já está começando 1271 00:53:38,960 --> 00:53:40,480 para entrar em ação. 1272 00:53:40,480 --> 00:53:42,319 >> Ele se tornou muito vocal recentemente. Ele é 1273 00:53:42,319 --> 00:53:43,839 falando muito. Embora ele faça isso quando 1274 00:53:43,839 --> 00:53:45,599 outras pessoas estão conversando, ele gosta de estar 1275 00:53:45,599 --> 00:53:47,200 gosta de ouvir. Mas quero dizer, existem 1276 00:53:47,200 --> 00:53:49,680 todos esses mecanismos incríveis que 1277 00:53:49,680 --> 00:53:51,440 nós desenvolvemos. Você sabe, eles saem 1278 00:53:51,440 --> 00:53:52,960 gritando loucamente, o que faz 1279 00:53:52,960 --> 00:53:56,240 todos nós corremos para eles imediatamente. 1280 00:53:56,240 --> 00:53:58,319 E então e então eles desenvolvem sorrisos 1281 00:53:58,319 --> 00:54:00,240 e risos e essas coisas que mantêm 1282 00:54:00,240 --> 00:54:02,000 nós lá e nos manter interagindo com 1283 00:54:02,000 --> 00:54:04,000 eles e cria essa interação que 1284 00:54:04,000 --> 00:54:05,280 os bebês precisam aprender 1285 00:54:05,280 --> 00:54:06,480 >> e os humanos evoluíram isso 1286 00:54:06,480 --> 00:54:07,760 >> isso é algo que acho que estamos 1287 00:54:07,760 --> 00:54:10,720 continuando a descobrir e explorar. 1288 00:54:10,720 --> 00:54:13,680 >> Como isso compara bebês humanos com 1289 00:54:13,680 --> 00:54:15,839 outros primatas, por exemplo, ou mesmo 1290 00:54:15,839 --> 00:54:17,520 outros animais? Um dos especiais 1291 00:54:17,520 --> 00:54:20,160 características de nós, humanos, é que 1292 00:54:20,160 --> 00:54:22,800 nascemos relativamente cedo e 1293 00:54:22,800 --> 00:54:25,200 subdesenvolvido em comparação com outros 1294 00:54:25,200 --> 00:54:27,200 macacos cinzentos. Gorilas, quando nascem, 1295 00:54:27,200 --> 00:54:29,119 eles podem agarrar suas mães 1296 00:54:29,119 --> 00:54:30,960 melhor. Eles ainda não são independentes, mas 1297 00:54:30,960 --> 00:54:32,800 mas eles não são tão vulneráveis quanto 1298 00:54:32,800 --> 00:54:35,599 nossos bebês humanos. Temos mais tempo 1299 00:54:35,599 --> 00:54:39,200 período de desenvolvimento, e isso nos fez 1300 00:54:39,200 --> 00:54:42,079 capaz de aprender coisas mais socialmente com 1301 00:54:42,079 --> 00:54:45,510 uma idade muito jovem. Quem é esse? 1302 00:54:45,510 --> 00:54:48,639 [Música] 1303 00:54:48,880 --> 00:54:50,319 Quem é esse? 1304 00:54:50,319 --> 00:54:51,920 >> De todos os brinquedos que ele já usou 1305 00:54:51,920 --> 00:54:53,760 apresentado, este gorila é 1306 00:54:53,760 --> 00:54:55,200 definitivamente aquele que o faz 1307 00:54:55,200 --> 00:54:58,200 mais feliz. 1308 00:54:59,839 --> 00:55:02,079 >> Uma longa infância nos dá o que se sabe 1309 00:55:02,079 --> 00:55:05,760 como alta plasticidade. Nossos cérebros podem se adaptar 1310 00:55:05,760 --> 00:55:07,359 de acordo com os diferentes ambientes 1311 00:55:07,359 --> 00:55:10,680 estamos dentro. 1312 00:55:11,200 --> 00:55:13,680 Mas isso significa que nossos ancestrais tiveram que olhar 1313 00:55:13,680 --> 00:55:16,559 depois de uma criança indefesa durante anos no 1314 00:55:16,559 --> 00:55:20,880 selvagem. Isso levanta uma grande questão. 1315 00:55:20,880 --> 00:55:22,480 >> Como sobrevivemos? 1316 00:55:22,480 --> 00:55:25,440 >> Bem, como você sabe, sendo pai, 1317 00:55:25,440 --> 00:55:28,319 >> é um enorme investimento parental. Com 1318 00:55:28,319 --> 00:55:30,480 humanos modernos, muitas vezes temos dois 1319 00:55:30,480 --> 00:55:32,240 pais. E também estendemos 1320 00:55:32,240 --> 00:55:35,440 famílias que ajudam a criar esses bebês, 1321 00:55:35,440 --> 00:55:38,400 não apenas para ser alimentado, mas para ser socialmente 1322 00:55:38,400 --> 00:55:41,839 engajados e continuar dando o estímulo 1323 00:55:41,839 --> 00:55:43,839 e a estimulação do cérebro. Você 1324 00:55:43,839 --> 00:55:45,119 sabe, nossos cérebros continuam se desenvolvendo 1325 00:55:45,119 --> 00:55:46,800 através da adolescência, e pensamos 1326 00:55:46,800 --> 00:55:48,480 agora que isso continua até que estejamos 1327 00:55:48,480 --> 00:55:51,119 mais ou menos na casa dos 20 anos. Então, potencialmente 1328 00:55:51,119 --> 00:55:52,559 fornecendo estes muito nutritivos 1329 00:55:52,559 --> 00:55:54,960 ambientes realmente apenas permitem isso 1330 00:55:54,960 --> 00:55:57,119 plasticidade, esse aprendizado, esse 1331 00:55:57,119 --> 00:55:59,440 flexibilidade para continuar por mais tempo e 1332 00:55:59,440 --> 00:56:01,760 mais. 1333 00:56:01,760 --> 00:56:04,480 >> Então a lição é sem amar, 1334 00:56:04,480 --> 00:56:07,200 pais abnegados e solidários 1335 00:56:07,200 --> 00:56:09,680 comunidades sociais, nunca teríamos 1336 00:56:09,680 --> 00:56:12,000 sobreviveu aos rigores da vida selvagem e 1337 00:56:12,000 --> 00:56:16,680 evoluíram os cérebros que temos hoje. 1338 00:56:17,280 --> 00:56:20,160 O cérebro humano agora começou a construir 1339 00:56:20,160 --> 00:56:23,119 máquinas que podem superá-lo em tantos 1340 00:56:23,119 --> 00:56:26,880 maneiras. Nós, humanos, usamos nossa capacidade cognitiva 1341 00:56:26,880 --> 00:56:29,280 poderes com efeitos surpreendentes. Daqueles 1342 00:56:29,280 --> 00:56:32,160 ferramentas de pedra muito antigas até dispositivos como 1343 00:56:32,160 --> 00:56:34,319 isso, um smartphone é basicamente um 1344 00:56:34,319 --> 00:56:36,960 supercomputador de bolso capaz de 1345 00:56:36,960 --> 00:56:39,599 processar grandes quantidades de informações, 1346 00:56:39,599 --> 00:56:41,359 realizando operações muito mais 1347 00:56:41,359 --> 00:56:43,839 rapidamente do que nossos cérebros jamais poderiam fazer. 1348 00:56:43,839 --> 00:56:46,160 E hoje estamos à beira de um novo 1349 00:56:46,160 --> 00:56:48,480 revolução tecnológica. Artificiais 1350 00:56:48,480 --> 00:56:50,880 a inteligência já está atuando 1351 00:56:50,880 --> 00:56:54,079 tarefas mentais complexas de redação 1352 00:56:54,079 --> 00:56:57,960 para compor música. 1353 00:56:59,359 --> 00:57:02,240 O futuro da IA, nosso mais extraordinário 1354 00:57:02,240 --> 00:57:05,200 criação, ainda é desconhecida. Mas o que 1355 00:57:05,200 --> 00:57:07,599 que aprendi em minha jornada me deu 1356 00:57:07,599 --> 00:57:10,400 esperança. que estar em uma comunidade com 1357 00:57:10,400 --> 00:57:14,079 outros foi o passo final crucial na 1358 00:57:14,079 --> 00:57:18,119 evolução do nosso cérebro. 1359 00:57:18,160 --> 00:57:20,960 O que moldou fundamentalmente nossos cérebros 1360 00:57:20,960 --> 00:57:23,280 é o nosso relacionamento uns com os outros. 1361 00:57:23,280 --> 00:57:25,599 São os grupos familiares e de amizade que 1362 00:57:25,599 --> 00:57:28,480 formulário. São nossas histórias compartilhadas, nossos 1363 00:57:28,480 --> 00:57:31,040 culturas compartilhadas, nossas crenças, nossos 1364 00:57:31,040 --> 00:57:35,119 memórias. Em última análise, é a nossa capacidade 1365 00:57:35,119 --> 00:57:37,839 pela empatia, pelo amor, pela 1366 00:57:37,839 --> 00:57:40,079 auto-sacrifício, por pensar em cada um 1367 00:57:40,079 --> 00:57:45,559 outro que nos tornou quem somos. 1368 00:57:45,839 --> 00:57:48,640 Curioso sobre como a tecnologia de ressonância magnética pode 1369 00:57:48,640 --> 00:57:51,680 revelar os segredos do seu cérebro? Para 1370 00:57:51,680 --> 00:57:53,440 assista ao novo da Universidade Aberta 1371 00:57:53,440 --> 00:57:56,960 animação explorando como funciona uma ressonância magnética e 1372 00:57:56,960 --> 00:58:00,400 o que ele revela, escaneie o código QR ou vá 1373 00:58:00,400 --> 00:58:05,079 para bbc.co.uk. reino unido/secsofthebrain 1374 00:58:05,200 --> 00:58:06,960 e siga os links para abrir 1375 00:58:06,960 --> 00:58:09,960 universidade. 1376 00:58:11,050 --> 00:58:37,409 [Música]